AnythingLLM Howto
AnythingLLM est une application IA tout-en-un qui permet aux utilisateurs de discuter avec n'importe quel document en utilisant divers LLM, avec une confidentialité totale et des options de personnalisation.
Voir plusComment utiliser AnythingLLM
Télécharger AnythingLLM: Visitez https://anythingllm.com/download et téléchargez le package d'installation adapté à votre plateforme (Windows, MacOS ou Linux).
Installer AnythingLLM: Exécutez le fichier d'installation téléchargé. Pour MacOS, faites glisser le logo d'AnythingLLM dans le dossier Applications. Pour Windows, suivez l'assistant d'installation.
Lancer AnythingLLM: Ouvrez l'application AnythingLLM installée depuis votre dossier Applications ou le menu Démarrer.
Choisir un fournisseur LLM: Dans l'interface d'AnythingLLM, sélectionnez votre fournisseur LLM préféré. Vous pouvez utiliser des options intégrées comme Ollama ou vous connecter à des services externes.
Télécharger des documents: Utilisez l'interface pour télécharger les documents avec lesquels vous souhaitez discuter. AnythingLLM prend en charge divers formats de fichiers, y compris les PDF, les documents Word, et plus encore.
Créer un espace de travail: Configurez un nouvel espace de travail pour organiser vos documents et conversations. Les espaces de travail aident à garder différents contextes séparés.
Commencer à discuter: Commencez à interagir avec vos documents en posant des questions ou en donnant des instructions dans l'interface de chat.
Personnaliser les paramètres (optionnel): Explorez des paramètres supplémentaires pour personnaliser les invites système, la température des réponses, l'historique des chats et les seuils de similarité des documents selon vos besoins.
FAQ de AnythingLLM
AnythingLLM est une application IA tout-en-un qui vous permet d'utiliser n'importe quel modèle de langage de grande taille (LLM), d'embedder et de base de données vectorielle pour discuter de vos documents en privé. Il offre des capacités RAG (Génération Augmentée par Récupération) et d'agent IA, et peut être exécuté localement sur un bureau ou hébergé à distance.
Tendances du trafic mensuel de AnythingLLM
AnythingLLM a connu une baisse de 33,5% de son trafic, avec 388 722 visites sur la dernière période. La faille de sécurité critique (CVE-2024-13059) découverte dans le framework d'IA open-source a probablement contribué de manière significative à cette baisse, car elle a soulevé de sérieuses inquiétudes concernant la sécurité et la fiabilité du produit.
Voir l'historique du trafic
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