Aguru AI Features
Aguru AI est une solution logicielle sur site qui fournit des outils complets de surveillance, de sécurité et d'optimisation pour les applications basées sur LLM avec des fonctionnalités telles que le suivi du comportement, la détection d'anomalies et l'optimisation des performances.
Voir plusCaractéristiques principales de Aguru AI
Aguru AI est une solution logicielle sur site qui fournit une surveillance et une optimisation complètes des applications LLM (Large Language Model). Elle offre des informations exploitables sur le comportement, la performance et la sécurité des LLM grâce à des fonctionnalités telles que la surveillance de la dérive des réponses, la détection d'hallucinations et la protection contre les injections de prompts. La plateforme comprend un module Safeguard pour la surveillance de la sécurité et de la fiabilité, ainsi qu'un routeur LLM pour optimiser la sélection des modèles et l'efficacité des coûts.
Surveillance de la performance LLM: Suit la dérive des réponses, la disponibilité du système et le déni de service du modèle pour garantir une performance LLM cohérente et fiable au fil du temps
Protection de la sécurité et de la vie privée: Détecte les injections de prompts, empêche la divulgation d'informations sensibles et identifie la gestion des sorties non sécurisées pour maintenir la sécurité de l'application
Analyse du comportement: Identifie automatiquement les hallucinations, les commentaires toxiques et le sentiment négatif dans les sorties LLM pour maintenir des interactions de haute qualité
Optimisation des coûts: Utilise le routeur LLM pour comparer la performance de différents modèles et diriger automatiquement les prompts vers l'option la plus rentable
Cas d'utilisation de Aguru AI
Sécurité de l'IA d'entreprise: Les organisations peuvent déployer Aguru pour surveiller et protéger leurs applications d'IA tout en gardant les données sensibles sécurisées grâce à une installation sur site
Développement d'applications IA: Les développeurs peuvent utiliser la fonctionnalité de terrain de jeu pour tester et affiner les prompts, garantissant des performances optimales avant le déploiement
Opérations LLM à grande échelle: Les entreprises exécutant plusieurs applications LLM peuvent optimiser leur sélection de modèles et leurs coûts tout en maintenant des normes de performance
Avantages
Le déploiement sur site garantit la confidentialité et la sécurité des données
Système de surveillance et d'alerte complet
Aucune modification de code requise pour l'intégration
Inconvénients
Nécessite une configuration d'infrastructure locale
Limité à l'intégration HTTP/proxy inverse
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