Vectra AI Características

Vectra AI es un líder en detección y respuesta de amenazas impulsadas por IA para empresas híbridas y de múltiples nubes, utilizando Inteligencia de Señal de Ataque para detectar y detener ciberataques en tiempo real.
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Características Principales de Vectra AI

Vectra AI es una plataforma de ciberseguridad impulsada por IA que proporciona capacidades avanzadas de detección y respuesta ante amenazas para entornos de nube híbrida. Utiliza inteligencia de señal de ataque patentada para detectar, priorizar, investigar y responder a ataques cibernéticos sofisticados en tiempo real a través de infraestructuras de nube pública, SaaS, identidad, red y punto final. La plataforma se integra con herramientas de seguridad existentes para proporcionar una cobertura integral y reducir la fatiga de alertas para los equipos de seguridad.
Inteligencia de Señal de Ataque: Tecnología impulsada por IA que analiza comportamientos de atacantes y aplica automáticamente triage para detectar y priorizar amenazas reales en tiempo real.
Cobertura de Nube Híbrida: Proporciona visibilidad y protección a través de infraestructuras de nube pública, SaaS, identidad, red y punto final.
Señal XDR Integrada: Ofrece señal integrada para potenciar capacidades de detección y respuesta extendida (XDR), mejorando la postura de seguridad general.
Respuesta Automatizada: Ofrece capacidades de respuesta integradas, automatizadas y co-gestionadas para contener rápidamente amenazas.
Cobertura MITRE ATT&CK: Proporciona más del 90% de cobertura de técnicas MITRE ATT&CK para una detección de amenazas integral.

Casos de Uso de Vectra AI

Modernización del SOC: Optimiza SIEM, reemplaza IDS heredados y extiende las capacidades de EDR para mejorar la eficiencia y efectividad del SOC.
Seguridad en la Nube: Protege identidades en la nube, asegura planos de control en la nube y mejora la postura de seguridad en la nube para organizaciones que adoptan entornos híbridos y multicloud.
Protección de Infraestructura Crítica: Salvaguarda la infraestructura nacional crítica y los entornos de OT de ataques cibernéticos sofisticados.
Seguridad en Servicios Financieros: Protege datos y sistemas financieros sensibles de amenazas avanzadas y asegura el cumplimiento regulatorio.
Ciberseguridad en Salud: Asegura datos de pacientes y sistemas críticos de salud contra ransomware y otras amenazas cibernéticas.

Ventajas

Capacidades avanzadas de detección de amenazas impulsadas por IA
Cobertura integral en entornos híbridos
Reduce la fatiga de alertas y mejora la eficiencia del SOC
Fuerte integración con herramientas de seguridad existentes

Desventajas

Puede requerir una inversión inicial significativa
Podría tener una curva de aprendizaje para equipos no familiarizados con herramientas de seguridad impulsadas por IA

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