Vectorize Cómo Usar
Vectorize es una plataforma de IA lista para producción que transforma datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial optimizados diseñados específicamente para Generación Aumentada por Recuperación (RAG), permitiendo el desarrollo rápido y preciso de aplicaciones de IA.
Ver másCómo Usar Vectorize
Regístrate y Crea una Cuenta: Visita platform.vectorize.io para crear una cuenta gratuita. Los desarrolladores individuales pueden acceder a capacidades simples de canalización RAG y evaluación RAG de forma gratuita.
Importar Datos: Sube documentos o conéctate a sistemas externos de gestión del conocimiento, CRM, herramientas de colaboración y otras fuentes de datos utilizando los conectores integrados de Vectorize.
Ejecutar Experimentos: Usa la función de Experimentos para probar diferentes estrategias de fragmentación y embebido en paralelo. El sistema analizará y cuantificará los resultados de cada enfoque para proporcionar recomendaciones.
Configurar Canalización Vectorial: Basado en los resultados del experimento, selecciona y configura tu configuración vectorial preferida para crear una canalización vectorial en tiempo real que se actualice automáticamente cuando cambien los datos de origen.
Probar en el Sandbox RAG: Usa el Sandbox RAG para pruebas de extremo a extremo de tu configuración. Simula preguntas de usuario para evaluar y refinar el rendimiento de recuperación.
Seleccionar Base de Datos Vectorial: Elige tu base de datos vectorial preferida (soporta Pinecone, Couchbase, DataStax y otros) para persistir los datos vectorizados.
Desplegar y Monitorear: Integra los índices de búsqueda vectorial en tus aplicaciones impulsadas por LLM. Vectorize mantendrá automáticamente los índices sincronizados con los datos de origen para asegurar resultados de búsqueda precisos.
Preguntas Frecuentes de Vectorize
Vectorize es una plataforma que convierte datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial optimizados para la generación aumentada de recuperación (RAG). Está diseñada para ayudar a construir aplicaciones impulsadas por LLM de manera rápida y precisa.
Tendencias de Tráfico Mensual de Vectorize
Vectorize experimentó una disminución del 9.0% en el tráfico, totalizando 78.5K visitas. A pesar del lanzamiento Beta de Deep Research y su conectividad de datos perfecta con modelos de lenguaje grandes (LLMs), estas características pueden no haber sido suficientes para retener o atraer usuarios, posiblemente debido a la limitada concientización o la fuerte competencia de otras bases de datos vectoriales.
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