Tensorfuse Cómo Usar
Tensorfuse es una plataforma GPU sin servidor que permite el fácil despliegue y escalado automático de modelos de IA generativa en tu propia infraestructura de nube.
Ver másCómo Usar Tensorfuse
Conecta tu cuenta de nube: Conecta tu cuenta de nube (AWS, GCP o Azure) a Tensorfuse. Tensorfuse aprovisionará automáticamente los recursos para gestionar tu infraestructura.
Describe tu entorno: Usa Python para describir tus imágenes de contenedor y especificaciones de hardware. No se requiere YAML. Por ejemplo, usa tensorkube.Image para especificar la imagen base, la versión de Python, paquetes apt, paquetes pip, variables de entorno, etc.
Define tu función de carga de modelo: Usa el decorador @tensorkube.entrypoint para definir una función que cargue tu modelo en la GPU. Especifica la imagen y el tipo de GPU a utilizar.
Define tu función de inferencia: Usa el decorador @tensorkube.function para definir tu función de inferencia. Esta función manejará las solicitudes entrantes y devolverá predicciones.
Despliega tu modelo: Despliega tu modelo de ML en tu propia nube a través del SDK de Tensorfuse. Tu modelo y datos permanecerán dentro de tu nube privada.
Comienza a usar la API: Comienza a usar tu despliegue a través de un punto final de API compatible con OpenAI proporcionado por Tensorfuse.
Monitorea y escala: Tensorfuse escalará automáticamente tu despliegue en respuesta al tráfico entrante, de cero a cientos de trabajadores de GPU en segundos.
Preguntas Frecuentes de Tensorfuse
Tensorfuse es una plataforma que permite a los usuarios implementar y escalar automáticamente modelos de IA generativa en su propia infraestructura en la nube. Proporciona capacidades de computación GPU sin servidor en nubes privadas como AWS, Azure y GCP.
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