RAGgenie Introducción

RAGgenie opera combinando el poder de grandes modelos de lenguaje con fuentes de datos proporcionadas por el usuario. Los usuarios pueden ingresar sus propios datos, que la plataforma luego procesa para crear una base de conocimiento. Esta base de conocimiento se utiliza para aumentar las respuestas de la IA, asegurando que el contenido generado sea tanto preciso como contextualmente relevante. La plataforma probablemente emplea técnicas de incrustación para recuperar de manera eficiente información relevante de los datos del usuario al responder consultas. El enfoque de bajo código de RAGgenie significa que los usuarios pueden configurar su copiloto de IA a través de una interfaz intuitiva, seleccionando fuentes de datos, configurando parámetros de recuperación y personalizando el comportamiento de la IA sin necesidad de escribir código complejo.