Midjourney Sref Code Library Cómo Usar
La Biblioteca de Códigos de Referencia Sref de Midjourney es una colección integral de códigos de referencia de estilo que permite a los usuarios aplicar fácilmente estilos visuales específicos a imágenes generadas por IA.
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Elige un código sref de Midjourney: Navega a través de la biblioteca de códigos sref y selecciona un código que coincida con el estilo que deseas para tu imagen. Cada código corresponde a un efecto visual o estética particular.
Copia el código sref: Copia el código sref elegido, que estará en el formato '--sref XXXXXXXXX' donde X es una serie de números.
Abre Midjourney: Abre Midjourney en Discord o en el sitio web de Midjourney.
Ingresa tu prompt: Escribe tu prompt de imagen como lo harías normalmente, describiendo lo que deseas generar.
Agrega el código sref: Después de tu prompt, pega el código sref que copiaste. Por ejemplo: '/imagine un gato --sref 1234567890'
Genera la imagen: Presiona enter para generar tu imagen. Midjourney creará una imagen basada en tu prompt, estilizada de acuerdo con el código sref que proporcionaste.
Ajusta el peso del estilo (opcional): Si lo deseas, puedes ajustar la fuerza del estilo añadiendo '--sw' seguido de un número entre 0 y 1000. Por ejemplo: '--sw 500' para fuerza media.
Experimenta y refina: Prueba diferentes códigos sref y prompts para lograr el resultado deseado. También puedes usar múltiples códigos sref en un solo prompt para estilos más complejos.
Preguntas Frecuentes de Midjourney Sref Code Library
Un código sref de Midjourney es un parámetro específico utilizado en la plataforma Midjourney para generar estilos de imágenes únicos y consistentes. Cada código sref corresponde a un efecto visual particular, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para que los artistas y creadores logren resultados estéticos específicos.
Tendencias de Tráfico Mensual de Midjourney Sref Code Library
La Biblioteca de Códigos Sref de Midjourney experimentó una disminución del 37.6% en el tráfico, con 22,609 visitas menos. La falta de actualizaciones significativas del producto o actividades notables del mercado en febrero de 2025 podría haber contribuido a la caída en el interés de los usuarios. Además, la actualización del modelo V7, que incluyó mejoras en las características de referencia de personajes y personalización, fue lanzada a principios de 2025, posiblemente desviando la atención de los usuarios hacia estas nuevas funcionalidades.
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