Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller es una aplicación basada en React y Flask que permite a los usuarios controlar las acciones del sistema macOS a través de comandos en lenguaje natural utilizando código Python generado por LLM.
https://github.com/duduyiq2001/llama-desktop-controller?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/04/2025
¿Qué es Llama MacOS Desktop Controller?
Llama MacOS Desktop Controller es una innovadora aplicación de escritorio que tiende un puente entre la interacción en lenguaje natural y el control del sistema macOS. Construida con un frontend de React y un backend de Flask, esta herramienta permite a los usuarios ejecutar comandos del sistema macOS utilizando una entrada sencilla en lenguaje natural o comandos de voz. La aplicación se integra con LlamaStack y aprovecha el modelo Llama-3.2-3B-Instruct para traducir los comandos del usuario en código Python ejecutable para las llamadas a la API de macOS.
Características Principales de Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller es una aplicación de escritorio que permite el control del lenguaje natural de las funciones del sistema macOS. Combina una interfaz React con un backend Flask y se integra con LlamaStack para traducir comandos en lenguaje natural en código Python ejecutable para llamadas a la API de macOS. La aplicación admite entrada de texto y voz, proporciona retroalimentación de ejecución de comandos en tiempo real y mantiene un historial de los comandos ejecutados al tiempo que garantiza la generación de código seguro.
Procesamiento de Comandos en Lenguaje Natural: Convierte instrucciones en inglés sencillo en comandos ejecutables del sistema macOS utilizando las capacidades LLM de LlamaStack
Entrada Multi-Modal: Admite entrada de texto y voz a través de la API SpeechRecognition para una entrada de comandos flexible
Retroalimentación de Ejecución en Tiempo Real: Proporciona actualizaciones de estado inmediatas y mantiene un historial visible de los comandos ejecutados con indicadores de éxito/error
Generación de Código Seguro: Implementa comprobaciones de seguridad básicas para garantizar que el código Python generado sea seguro y apropiado para la ejecución
Casos de Uso de Llama MacOS Desktop Controller
Soporte de Accesibilidad: Permite a los usuarios con limitaciones físicas controlar su Mac a través de comandos de voz y lenguaje natural
Productividad del Desarrollador: Permite a los desarrolladores ejecutar rápidamente comandos del sistema sin memorizar sintaxis específicas o estructuras de comandos
Administración del Sistema: Simplifica las tareas comunes de administración del sistema traduciendo las solicitudes en lenguaje natural en comandos precisos del sistema
Educación y Formación: Ayuda a los nuevos usuarios de Mac a aprender las operaciones del sistema mostrando la relación entre el lenguaje natural y los comandos reales del sistema
Ventajas
La interfaz intuitiva de lenguaje natural reduce la curva de aprendizaje
Métodos de entrada flexibles con soporte de texto y voz
Ejecución local con integración de LlamaStack para privacidad y velocidad
Desventajas
Requiere que se ejecuten varios componentes (LlamaStack, backend Flask, etc.)
Limitado únicamente a la plataforma macOS
Depende de una conexión LlamaStack estable para su funcionalidad
Cómo Usar Llama MacOS Desktop Controller
Instalar los requisitos previos: Asegúrese de tener Node.js (v16+), Python (v3.8+) y LlamaStack ejecutándose en http://localhost:5001 instalados en su sistema macOS
Configurar LlamaStack: Exportar las variables de entorno e iniciar el servidor Ollama:
1. export INFERENCE_MODEL=\'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct\'
2. export OLLAMA_INFERENCE_MODEL=\'llama3.2:3b-instruct-fp16\'
3. ollama run $OLLAMA_INFERENCE_MODEL --keepalive 60m
Ejecutar el contenedor Docker de LlamaStack: Ejecutar:
1. export LLAMA_STACK_PORT=5001
2. docker run -it -p $LLAMA_STACK_PORT:$LLAMA_STACK_PORT -v ~/.llama:/root/.llama llamastack/distribution-ollama --port $LLAMA_STACK_PORT --env INFERENCE_MODEL=$INFERENCE_MODEL --env OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
Configurar el backend: 1. Navegar al directorio del backend
2. Instalar las dependencias de Python: pip install -r ../requirements.txt
3. Iniciar el servidor Flask: python server.py
4. El backend se ejecutará en http://localhost:5066
Configurar el frontend: 1. Navegar al directorio principal del proyecto
2. Instalar las dependencias de Node: npm install
3. Iniciar el servidor de desarrollo: npm run dev
4. El frontend se ejecutará en http://localhost:5173
Acceder a la aplicación: 1. Abrir el navegador e ir a http://localhost:5173
2. Asegurarse de que el backend y LlamaStack se están ejecutando
3. Utilizar la entrada de texto o voz para introducir comandos en lenguaje natural
4. Ver el historial de ejecución de comandos y las actualizaciones de estado en tiempo real
Preguntas Frecuentes de Llama MacOS Desktop Controller
Es una aplicación de escritorio que permite a los usuarios ejecutar comandos del sistema macOS utilizando entrada de lenguaje natural. Utiliza un frontend de React y un backend de Flask integrado con LlamaStack para generar y ejecutar código Python para llamadas a la API de macOS.
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