Langtrace AI
Langtrace AI es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza rastros y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar aplicaciones LLM.
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https://www.langtrace.ai/
Información del Producto
Actualizado:09/09/2024
Qué es Langtrace AI
Langtrace AI es una herramienta integral diseñada para monitorear, evaluar y optimizar modelos de lenguaje grande (LLMs). Proporciona información en tiempo real y métricas de rendimiento detalladas para mejorar las aplicaciones de IA. Basado en estándares de telemetría abierta, Langtrace ofrece observabilidad de extremo a extremo para aplicaciones LLM, apoyando LLMs, marcos y bases de datos vectoriales populares. La herramienta se puede alojar de forma local e integra sin problemas con pilas de observabilidad existentes, asegurando que no haya bloqueo por parte de proveedores.
Características Principales de Langtrace AI
Langtrace AI es una herramienta de observabilidad de código abierto para monitorear, evaluar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). Proporciona visibilidad de extremo a extremo a través de trazado en tiempo real, métricas de rendimiento y evaluaciones automatizadas. Langtrace ofrece integración sin problemas con LLMs y marcos populares, admite autoalojamiento y se adhiere a los estándares de OpenTelemetry para flexibilidad y seguridad.
Observabilidad de Extremo a Extremo: Obtener visibilidad en toda la tubería de ML con trazas y registros a través de marcos, bases de datos vectoriales y solicitudes de LLM.
Evaluaciones Automatizadas: Ejecutar evaluaciones automatizadas basadas en LLM para rastrear el rendimiento a lo largo del tiempo y mejorar continuamente las aplicaciones de IA.
Plataforma de Prompts: Comparar el rendimiento de los prompts entre diferentes modelos para optimizar las interacciones de LLM.
Creación de Anotaciones y Conjuntos de Datos: Anotar interacciones de LLM y crear conjuntos de datos de referencia para probar y mejorar aplicaciones de IA.
Métricas Comprensivas: Rastrear costos, latencia y rendimiento a niveles de proyecto, modelo y usuario.
Casos de Uso de Langtrace AI
Desarrollo de Aplicaciones LLM: Monitorear y optimizar el rendimiento de aplicaciones de IA durante las etapas de desarrollo y producción.
Evaluación de Modelos de IA: Realizar evaluaciones automatizadas para evaluar y comparar diferentes modelos de LLM para tareas específicas.
Optimización de Sistemas RAG: Mejorar los sistemas de generación aumentada por recuperación analizando el rendimiento de extremo a extremo e identificando cuellos de botella.
Gestión de Costos de IA: Rastrear y gestionar los costos asociados con el uso de LLM en proyectos y usuarios.
Ventajas
Código abierto y autoalojable para flexibilidad y control
Observabilidad integral en toda la tubería de LLM
Integración con LLMs, marcos y bases de datos vectoriales populares
Seguridad avanzada con certificación SOC 2 Tipo II
Desventajas
Puede requerir experiencia técnica para configurar y utilizar completamente todas las funciones
Como herramienta relativamente nueva, puede tener una comunidad más pequeña en comparación con soluciones más establecidas
Cómo Usar Langtrace AI
Regístrate en Langtrace: Ve a https://langtrace.ai/signup para crear una cuenta y obtener una clave API
Instala el SDK de Langtrace: Instala el SDK de Langtrace para tu lenguaje de programación (Python o TypeScript) usando pip o npm
Inicializa Langtrace en tu código: Importa e inicializa Langtrace al principio de tu script usando: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Integra con tu aplicación LLM: Langtrace rastreará automáticamente las solicitudes de LLM, VectorDB y marco una vez que se inicialice correctamente
Ve los rastros en el panel de control: Inicia sesión en el panel web de Langtrace para ver y analizar los rastros y métricas generados automáticamente para tu aplicación LLM
Anota y evalúa: Usa el panel para anotar manualmente los rastros, crear conjuntos de datos dorados y realizar evaluaciones automatizadas sobre las salidas de tu LLM
Usa el área de pruebas de prompts: Compara diferentes prompts y modelos utilizando la función de área de pruebas de prompts incorporada
Monitorea métricas: Rastrea costos, latencia y otras métricas clave a nivel de proyecto, modelo y usuario utilizando el panel de métricas
Establece bucles de retroalimentación: Usa las ideas obtenidas para mejorar continuamente el rendimiento y la precisión de tu aplicación LLM
Preguntas Frecuentes de Langtrace AI
Langtrace AI es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza trazas y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar aplicaciones de LLM (Modelo de Lenguaje Grande). Proporciona visibilidad de extremo a extremo en pipelines de ML, soporta LLMs y frameworks populares, y ofrece características como trazado, anotaciones, evaluaciones y un espacio de pruebas para comparar prompts.
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Análisis del Sitio Web de Langtrace AI
Tráfico y Clasificaciones de Langtrace AI
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#2022820
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Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Aug 2024
Información de Usuarios de Langtrace AI
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Duración Promedio de Visita
2.27
Páginas por Visita
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Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Langtrace AI
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%
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