Langtrace AI Cómo Usar

Langtrace AI es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza rastros y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar aplicaciones LLM.
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Cómo Usar Langtrace AI

Regístrate en Langtrace: Ve a https://langtrace.ai/signup para crear una cuenta y obtener una clave API
Instala el SDK de Langtrace: Instala el SDK de Langtrace para tu lenguaje de programación (Python o TypeScript) usando pip o npm
Inicializa Langtrace en tu código: Importa e inicializa Langtrace al principio de tu script usando: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Integra con tu aplicación LLM: Langtrace rastreará automáticamente las solicitudes de LLM, VectorDB y marco una vez que se inicialice correctamente
Ve los rastros en el panel de control: Inicia sesión en el panel web de Langtrace para ver y analizar los rastros y métricas generados automáticamente para tu aplicación LLM
Anota y evalúa: Usa el panel para anotar manualmente los rastros, crear conjuntos de datos dorados y realizar evaluaciones automatizadas sobre las salidas de tu LLM
Usa el área de pruebas de prompts: Compara diferentes prompts y modelos utilizando la función de área de pruebas de prompts incorporada
Monitorea métricas: Rastrea costos, latencia y otras métricas clave a nivel de proyecto, modelo y usuario utilizando el panel de métricas
Establece bucles de retroalimentación: Usa las ideas obtenidas para mejorar continuamente el rendimiento y la precisión de tu aplicación LLM

Preguntas Frecuentes de Langtrace AI

Langtrace AI es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza trazas y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar aplicaciones de LLM (Modelo de Lenguaje Grande). Proporciona visibilidad de extremo a extremo en pipelines de ML, soporta LLMs y frameworks populares, y ofrece características como trazado, anotaciones, evaluaciones y un espacio de pruebas para comparar prompts.

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