Tavily Cómo Usar
Tavily es un motor de búsqueda y herramienta de investigación impulsada por IA, optimizada para modelos de lenguaje y agentes de IA, que proporciona resultados rápidos, precisos y completos de fuentes confiables.
Ver másCómo Usar Tavily
Regístrate para obtener una cuenta: Regístrate para obtener una cuenta de Tavily en su sitio web. No se requiere tarjeta de crédito para el nivel gratuito.
Obtén tu clave API: Una vez registrado, obtén tu clave API de Tavily desde el panel de control de tu cuenta.
Instala el paquete de Python de Tavily: Instala el paquete de Python de Tavily usando pip: pip install tavily-python
Importa e inicializa el cliente de Tavily: En tu código Python, importa TavilyClient e inicialízalo con tu clave API: from tavily import TavilyClient; client = TavilyClient(api_key='TU_CLAVE_API')
Haz una llamada a la API: Usa el cliente para hacer una consulta de búsqueda: results = client.search(query='tu consulta de búsqueda')
Procesa los resultados: La API devuelve datos estructurados que incluyen contenido y fuentes relevantes. Procesa estos datos según sea necesario en tu aplicación.
Integra con LLMs u otras herramientas: Opcionalmente, integra los resultados de búsqueda de Tavily con modelos de lenguaje u otras herramientas de IA para mejorar sus capacidades con información actualizada.
Monitorea el uso: Mantén un seguimiento de tu uso de la API a través del panel de control de tu cuenta de Tavily para permanecer dentro de los límites de tu plan.
Preguntas Frecuentes de Tavily
Tavily es un motor de búsqueda y API optimizado para agentes de IA y modelos de lenguaje grandes (LLMs), proporcionando resultados de búsqueda eficientes, rápidos y fácticos de fuentes confiables.
Tendencias de Tráfico Mensual de Tavily
Tavily logró un crecimiento del 107.9%, alcanzando 510K visitas. Este aumento significativo probablemente se debe a sus capacidades especializadas de motor de búsqueda para modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de aprendizaje por refuerzo (RAG), así como a la retroalimentación positiva de los usuarios y la integración con marcos de IA populares.
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