Google Veo 2 Cómo Usar
Veo 2 es el modelo de generación de video de IA de vanguardia de Google DeepMind que puede crear videos de alta calidad de hasta 4K de resolución con movimiento realista, amplios controles de cámara y simulación de física mejorada a partir de avisos de texto.
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Regístrate en VideoFX: Actualmente, Veo 2 solo está disponible a través de la plataforma VideoFX de Google. Visita labs.google/videofx para unirte a la lista de espera para acceder.
Espera la aprobación de acceso: Como VideoFX tiene lista de espera, necesitarás esperar a que Google te otorgue acceso a la plataforma. La empresa anunció que expandirá el acceso en las próximas semanas.
Escribe un aviso detallado: Una vez que tengas acceso, escribe un aviso de texto detallado describiendo el video que deseas generar. Incluye detalles específicos sobre ángulos de cámara, movimientos, iluminación, estilo y otros elementos visuales que deseas ver.
Genera el video: Envía tu aviso para generar un video. Actualmente en VideoFX, los clips están limitados a 8 segundos de duración y resolución 720p, aunque Veo 2 es técnicamente capaz de hasta 4K de resolución y clips de 2 minutos.
Revisa e itera: Revisa el video generado. Si es necesario, modifica tu aviso para acercarte más a tu resultado deseado. Ten en cuenta que escenas complejas o movimientos intrincados pueden seguir siendo un desafío para el sistema.
Descarga con marca de agua: Descarga tu video generado, que incluirá una marca de agua invisible SynthID para identificarlo como contenido generado por IA.
Preguntas Frecuentes de Google Veo 2
Veo 2 es el modelo de generación de video de vanguardia de Google DeepMind que crea videos de alta calidad de hasta 4K de resolución. Puede generar videos basados en indicaciones de texto con movimiento realista, simulación de física y varios estilos visuales.
Tendencias de Tráfico Mensual de Google Veo 2
Google Veo 2 alcanzó 68M de visitas con un crecimiento del 15.7% en julio. El lanzamiento de Gemini 2.5 Flash en Google AI Studio, que ofrece mejoras significativas en las capacidades de razonamiento mientras mantiene la velocidad y la eficiencia en costos, probablemente contribuyó al aumento del tráfico.
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