Feedback Navigator AI Cómo Usar
Feedback Navigator AI es una potente herramienta de análisis de retroalimentación de clientes que utiliza inteligencia artificial para extraer ideas valiosas de diversas fuentes de datos de manera rápida y eficiente.
Ver másCómo Usar Feedback Navigator AI
Regístrate para una cuenta: Elige un plan de precios que se ajuste a tus necesidades, desde el periodo de prueba gratuito con 100 créditos hasta suscripciones mensuales pagadas o compras de créditos únicos.
Importa datos de retroalimentación de clientes: Extrae retroalimentación de plataformas integradas como Trustpilot, Booking.com y Yelp, o sube tu propio archivo CSV. También puedes usar la API para importar datos.
Define categorías personalizadas: Configura cualquier número de categorías personalizadas que desees que la IA detecte en tus datos de retroalimentación.
Ejecuta análisis de IA: El sistema utilizará grandes modelos de lenguaje para analizar tu retroalimentación importada, extrayendo sentimientos y detectando las categorías definidas.
Revisa las ideas: Examina las ideas generadas por la IA, incluyendo el sentimiento general, el sentimiento por categoría y las solicitudes comunes de los clientes.
Configura flujos de trabajo automatizados (opcional): Configura webhooks para activar acciones personalizadas cuando se analicen nuevas reseñas.
Exporta datos (opcional): Utiliza la función de exportación CSV de un clic para descargar tus datos analizados para un análisis o visualización personalizados fuera de la plataforma.
Actúa sobre las ideas: Utiliza las ideas extraídas para tomar decisiones informadas sobre mejoras de productos, mejoras en el servicio al cliente u otras estrategias empresariales.
Preguntas Frecuentes de Feedback Navigator AI
Feedback Navigator es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que ayuda a las empresas a analizar rápidamente los datos de retroalimentación de los clientes y extraer valiosos conocimientos. Puede importar comentarios de varias fuentes, categorizarlos, realizar análisis de sentimientos e identificar solicitudes comunes de los clientes.
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