Deep Live Cam Cómo Usar
Deep Live Cam es una herramienta de IA de vanguardia que permite el reemplazo de rostros en tiempo real en videos o imágenes utilizando solo una sola foto.
Ver másCómo Usar Deep Live Cam
Configurar el entorno: Asegúrate de tener el hardware necesario (preferiblemente una GPU NVIDIA habilitada para CUDA o un dispositivo Apple Silicon) y los prerrequisitos de software instalados.
Clonar el repositorio de GitHub: Ejecuta 'git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git' para descargar el código fuente.
Instalar dependencias: Navega al directorio clonado y ejecuta 'pip install -r requirements.txt' para instalar los paquetes de Python requeridos.
Descargar modelos necesarios: Sigue las instrucciones en el repositorio para descargar cualquier modelo de IA requerido.
Ejecutar el programa: Ejecuta el script principal para lanzar la aplicación Deep Live Cam.
Seleccionar imagen de origen: Elige una sola imagen que contenga el rostro que deseas usar para el intercambio.
Elegir objetivo: Selecciona un archivo de video o habilita la entrada de la cámara web como objetivo para el intercambio de rostros.
Iniciar el proceso de intercambio de rostros: Haz clic en 'Iniciar' para comenzar el intercambio de rostros en tiempo real o la generación de deepfake de video.
Ajustar configuraciones si es necesario: Ajusta los parámetros según sea necesario para mejorar los resultados del intercambio de rostros.
Guardar o transmitir salida: Elige guardar el video procesado o usarlo para fines de transmisión en vivo.
Preguntas Frecuentes de Deep Live Cam
Deep Live Cam es una herramienta de código abierto para el intercambio de rostros en tiempo real y deepfakes de video con un solo clic. Puede reemplazar rostros en videos o imágenes utilizando una sola foto, ideal para producción de video, animación y varios proyectos creativos.
Tendencias de Tráfico Mensual de Deep Live Cam
Deep Live Cam experimentó un 25.0% de aumento en visitas, alcanzando 56.2K visitas. El lanzamiento de DeepLiveCam 2.0 con mejora en la nitidez facial y mayor velocidad del mejorador facial probablemente contribuyó a este crecimiento. La capacidad de la herramienta para intercambiar rostros en tiempo real con una sola foto también ha atraído una atención significativa.
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