DataBrain Características
DataBrain es una plataforma de análisis embebido impulsada por IA que permite a las empresas crear informes y paneles de control orientados al cliente rápidamente, obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
Ver másCaracterísticas Principales de DataBrain
DataBrain es una plataforma de análisis embebido impulsada por IA que permite a las empresas crear informes, análisis y paneles orientados al cliente de manera rápida. Ofrece análisis autoservicio, reduce la elaboración de informes ad-hoc, permite publicar información en varias plataformas, proporciona un SDK modular para una fácil integración, admite la marca blanca y garantiza seguridad de nivel empresarial. DataBrain se conecta a múltiples fuentes de datos, ayuda a modelar datos, permite la personalización de paneles y publica aplicaciones de datos interactivas.
Análisis autoservicio: Permite a los equipos de diferentes departamentos obtener información por su cuenta en segundos, reduciendo la dependencia de los analistas de datos.
SDK modular: Ofrece un SDK de clase mundial y un estudio de datos sin código para que los equipos de productos puedan construir fácilmente experiencias de análisis para el usuario final.
Marca blanca: Permite la creación de paneles perfectos que coinciden con el aspecto y la sensación de la plataforma del cliente.
Seguridad empresarial: Proporciona controles de seguridad granulares, roles y permisos, y cumple con SOC 2 e ISO 27001.
Modelado de datos: Permite la creación de una única fuente de verdad limpia para métricas, definiendo relaciones y creando una capa semántica.
Casos de Uso de DataBrain
Mejora de productos SaaS: Integrar DataBrain en productos SaaS para proporcionar características de análisis embebido a los usuarios finales, mejorando el valor del producto y la participación del usuario.
Informes financieros: Permitir que los equipos financieros creen y compartan informes y paneles perspicaces sin depender en gran medida de los analistas de datos.
Análisis orientados al cliente: Permitir que las empresas proporcionen a sus clientes capacidades de análisis autoservicio, mejorando la oferta general del producto.
Eficiencia operativa: Utilizar los análisis de DataBrain para identificar ineficiencias en los procesos comerciales, como en logística o gestión de la cadena de suministro.
Ventajas
Reduce la elaboración de informes ad-hoc en hasta un 90%, liberando recursos del equipo de datos
Ofrece integración rápida y tiempo de comercialización para características de análisis
Proporciona medidas de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
Desventajas
Puede requerir cierta experiencia técnica para personalizaciones avanzadas
La información de precios no está fácilmente disponible, lo que puede limitar la accesibilidad para las pequeñas empresas
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