Confident AI Cómo Usar

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Confident AI es una infraestructura de evaluación de código abierto para LLMs que permite a los desarrolladores realizar pruebas unitarias y comparar modelos de IA con facilidad.
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Más Información

Perfil de Confident AI
Resumen
Análisis
Qué es Confident AI
Características de Confident AI y Casos de Uso

Cómo Usar Confident AI

Instalar DeepEval: Ejecutar 'pip install -U deepeval' para instalar la biblioteca DeepEval
Importar módulos requeridos: Importar assert_test, metrics y LLMTestCase de deepeval
Crear un caso de prueba: Crear un objeto LLMTestCase con input y actual_output
Definir métrica de evaluación: Crear un objeto métrico, por ejemplo, HallucinationMetric, con los parámetros deseados
Ejecutar afirmación: Usar assert_test() para evaluar el caso de prueba contra la métrica
Ejecutar pruebas: Ejecutar 'deepeval test run test_file.py' para ejecutar pruebas
Ver resultados: Verificar los resultados de las pruebas en la salida de la consola
Registrar en la plataforma Confident AI: Usar el decorador @deepeval.log_hyperparameters para registrar resultados en Confident AI
Analizar resultados: Iniciar sesión en la plataforma Confident AI para ver análisis e información detallada

Preguntas Frecuentes de Confident AI

Confident AI es una empresa que proporciona infraestructura de evaluación de código abierto para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Ofrecen DeepEval, una herramienta que permite a los desarrolladores realizar pruebas unitarias de LLMs en menos de 10 líneas de código.

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