BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
https://github.com/Cloud-Code-AI/browserai?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/04/2025
¿Qué es BrowserAI?
BrowserAI es una solución innovadora que revoluciona la forma en que los modelos de IA se pueden implementar y ejecutar en los navegadores web. Está diseñado para hacer que las potentes capacidades de IA sean accesibles para los desarrolladores web y las empresas, manteniendo al mismo tiempo una privacidad completa, ya que todo el procesamiento se realiza localmente en el navegador del usuario. La biblioteca admite varios modelos populares, incluidos Llama, DeepSeek-distill, Kokoro y otros, al tiempo que ofrece características como generación de texto, reconocimiento de voz y capacidades de texto a voz. Como proyecto de código abierto, proporciona a los desarrolladores un SDK simple que admite múltiples motores de IA y viene con modelos populares preoptimizados listos para su uso en producción.
Características Principales de BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU. Proporciona capacidades de IA centradas en la privacidad con cero costes de infraestructura, admitiendo varios modelos como llama, deepseek-distill y kokoro. La biblioteca ofrece funciones que incluyen generación de texto, reconocimiento de voz, texto a voz, generación de salida estructurada e integración perfecta con los motores MLC y Transformers.
Procesamiento de IA local basado en navegador: Todo el procesamiento de IA se realiza localmente en el navegador con aceleración WebGPU, lo que garantiza la privacidad y un rendimiento casi nativo sin necesidad de infraestructura de servidor
Soporte multi-modelo: Admite varios modelos populares preconfigurados, incluidos Llama, Gemma, Whisper y Kokoro-TTS para diferentes tareas de IA, como generación de texto, reconocimiento de voz y texto a voz
Integración amigable para desarrolladores: SDK simple con soporte para múltiples motores, capacidades de base de datos integradas y API fácil de usar para generación de texto y salida estructurada con esquemas JSON
Capacidades avanzadas de voz: Funciones integradas de reconocimiento de voz y texto a voz con soporte para múltiples idiomas y voces
Casos de Uso de BrowserAI
Aplicaciones empresariales con conciencia de la privacidad: Las organizaciones pueden implementar capacidades de IA manteniendo el procesamiento de datos confidenciales de forma totalmente local, ideal para la atención médica o los servicios financieros
Herramientas de IA con capacidad sin conexión: Desarrollo de aplicaciones que necesitan funcionar sin conectividad a Internet después de la descarga inicial del modelo, adecuadas para el trabajo de campo o ubicaciones remotas
Desarrollo de plataforma de IA sin código: Creación de plataformas y herramientas sin código que incorporan capacidades de IA sin necesidad de una infraestructura de backend compleja
Aplicaciones web interactivas: Creación de aplicaciones web con funciones de IA en tiempo real, como chatbots, interfaces de voz y capacidades de generación de texto
Ventajas
Cero costes de servidor y requisitos de infraestructura
Completa privacidad de los datos con procesamiento local
Fácil integración con las aplicaciones web existentes
Desventajas
Requiere navegadores modernos con soporte WebGPU
Limitado a tamaños de modelo más pequeños debido a las limitaciones del navegador
La descarga inicial del modelo puede ser grande
Cómo Usar BrowserAI
Instalar BrowserAI: Instale el paquete usando npm (npm install @browserai/browserai) o yarn (yarn add @browserai/browserai)
Importar BrowserAI: Importe la clase BrowserAI en su código: import { BrowserAI } from '@browserai/browserai'
Inicializar BrowserAI: Cree una nueva instancia de BrowserAI: const browserAI = new BrowserAI()
Cargar un modelo: Cargue el modelo de IA elegido con seguimiento de progreso opcional: await browserAI.loadModel('model-name', { quantization: 'q4f16_1', onProgress: (progress) => console.log('Cargando:', progress.progress + '%') })
Generar texto: Use el método generateText() para interactuar con el modelo: const response = await browserAI.generateText('Su solicitud aquí')
Configurar opciones avanzadas: Agregue parámetros opcionales como temperature, max_tokens y system_prompt al generar texto para tener más control sobre la salida
Manejar respuestas: Acceda al contenido generado desde response.choices[0].message.content
Habilitar funciones de voz (opcional): Para el reconocimiento de voz, cargue los modelos 'whisper'. Para texto a voz, cargue el modelo 'kokoro-tts'
Verificación de requisitos del sistema: Asegúrese de estar utilizando un navegador moderno con soporte para WebGPU (Chrome 113+ o Edge 113+) y hardware que admita operaciones de punto flotante de 16 bits para modelos shader-f16
Preguntas Frecuentes de BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que te permite ejecutar modelos de lenguaje de IA (LLM) directamente en tu navegador web sin necesidad de un servidor. Proporciona capacidades de IA 100% privadas, aceleradas por WebGPU y con cero costes de servidor.
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