BlazeSQL Cómo Usar
BlazeSQL es un generador de consultas SQL impulsado por IA y un chatbot de análisis de datos que transforma entradas en lenguaje natural en código SQL y visualizaciones.
Ver másCómo Usar BlazeSQL
Regístrate o inicia sesión: Ve al sitio web de BlazeSQL y regístrate para obtener una cuenta o inicia sesión si ya tienes una.
Proporciona información de la base de datos: Agrega información sobre tu base de datos conectándote directamente con tus credenciales de base de datos, o ejecutando la consulta proporcionada para extraer nombres de tablas y columnas y pegando los resultados en BlazeSQL.
Haz preguntas en lenguaje natural: Usa la interfaz de chat para hacer preguntas sobre tus datos en inglés simple. Por ejemplo, '¿Cuántos productos vendimos cada mes este año, agrupados por país?'
Revisa la consulta SQL generada: BlazeSQL generará una consulta SQL basada en tu pregunta. Revisa la consulta para asegurarte de que coincida con tu intención.
Ejecuta la consulta: Si tu base de datos está conectada, puedes ejecutar la consulta generada directamente dentro de BlazeSQL. De lo contrario, copia la consulta para ejecutarla en tu propio entorno de base de datos.
Visualiza los resultados: Haz clic en 'Opciones' y luego en 'Gráfico' para generar automáticamente una visualización de los resultados de tu consulta. Puedes agregar esto a un panel de control con un solo clic.
Refina e itera: Si los resultados no son exactamente lo que necesitas, proporciona comentarios o haz preguntas de seguimiento en el chat para refinar la consulta.
Crea paneles de control: Combina múltiples consultas y visualizaciones en paneles de control para un monitoreo y análisis continuos.
Usa la versión de escritorio para mayor privacidad: Para aumentar la privacidad y seguridad de los datos, usa la versión de escritorio de BlazeSQL para ejecutar consultas y visualizar datos completamente de forma local.
Preguntas Frecuentes de BlazeSQL
BlazeSQL es un chatbot impulsado por IA que genera consultas SQL y proporciona análisis de datos. Puede responder preguntas proporcionando datos relevantes, consultas SQL o incluso gráficos basados en la información de su base de datos.
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