AnythingLLM Cómo Usar
AnythingLLM es una aplicación de IA todo en uno que permite a los usuarios chatear con cualquier documento utilizando varios LLMs, con total privacidad y opciones de personalización.
Ver másCómo Usar AnythingLLM
Descargar AnythingLLM: Visita https://anythingllm.com/download y descarga el paquete de instalación adecuado para tu plataforma (Windows, MacOS o Linux).
Instalar AnythingLLM: Ejecuta el archivo de instalación descargado. Para MacOS, arrastra el logo de AnythingLLM a la carpeta de Aplicaciones. Para Windows, sigue el asistente de instalación.
Iniciar AnythingLLM: Abre la aplicación AnythingLLM instalada desde tu carpeta de Aplicaciones o menú de Inicio.
Elegir Proveedor de LLM: En la interfaz de AnythingLLM, selecciona tu proveedor de LLM preferido. Puedes usar opciones integradas como Ollama o conectarte a servicios externos.
Subir Documentos: Utiliza la interfaz para subir documentos con los que deseas chatear. AnythingLLM soporta varios formatos de archivo, incluidos PDFs, documentos de Word y más.
Crear un Espacio de Trabajo: Configura un nuevo espacio de trabajo para organizar tus documentos y conversaciones. Los espacios de trabajo ayudan a mantener diferentes contextos separados.
Comenzar a Chatear: Comienza a interactuar con tus documentos haciendo preguntas o dando indicaciones en la interfaz de chat.
Personalizar Configuraciones (Opcional): Explora configuraciones adicionales para personalizar los mensajes del sistema, la temperatura de respuesta, el historial de chat y los umbrales de similitud de documentos según sea necesario.
Preguntas Frecuentes de AnythingLLM
AnythingLLM es una aplicación de IA todo en uno que te permite usar cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), incrustador y base de datos vectorial para chatear con tus documentos de forma privada. Ofrece capacidades de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y agente de IA, y se puede ejecutar localmente en el escritorio o alojarse de forma remota.
Tendencias de Tráfico Mensual de AnythingLLM
AnythingLLM experimentó una disminución del 15.7% en el tráfico, alcanzando 232K visitas. La falta de actualizaciones recientes del producto o actividades significativas en el mercado podrían haber contribuido a esta disminución. Además, las vulnerabilidades reportadas en la API de AnythingLLM podrían haber disuadido a los usuarios, afectando la retención de usuarios.
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