Vectra AI Funktionen

Vectra AI ist ein führendes Unternehmen in der KI-gesteuerten Bedrohungserkennung und -reaktion für hybride und Multi-Cloud-Unternehmen, das Attack Signal Intelligence verwendet, um Cyberangriffe in Echtzeit zu erkennen und zu stoppen.
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Hauptfunktionen von Vectra AI

Vectra AI ist eine KI-gesteuerte Cybersicherheitsplattform, die fortschrittliche Bedrohungserkennungs- und Reaktionsfähigkeiten für hybride Cloud-Umgebungen bietet. Sie verwendet patentierte Attack Signal Intelligence, um komplexe Cyberangriffe in Echtzeit über öffentliche Cloud-, SaaS-, Identitäts-, Netzwerk- und Endpunktinfrastrukturen zu erkennen, zu priorisieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Die Plattform integriert sich mit bestehenden Sicherheitswerkzeugen, um umfassende Abdeckung zu bieten und die Alarmmüdigkeit für Sicherheitsteams zu reduzieren.
Attack Signal Intelligence: KI-gesteuerte Technologie, die das Verhalten von Angreifern analysiert und automatisch eine Triage anwendet, um reale Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu priorisieren.
Hybride Cloud-Abdeckung: Bietet Sichtbarkeit und Schutz über öffentliche Cloud-, SaaS-, Identitäts-, Netzwerk- und Endpunktinfrastrukturen.
Integriertes XDR-Signal: Liefert ein integriertes Signal zur Unterstützung erweiterter Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten (XDR) und verbessert die gesamte Sicherheitslage.
Automatisierte Reaktion: Bietet integrierte, automatisierte und gemeinsam verwaltete Reaktionsfähigkeiten, um Bedrohungen schnell einzudämmen.
MITRE ATT&CK-Abdeckung: Bietet über 90 % Abdeckung der MITRE ATT&CK-Techniken für umfassende Bedrohungserkennung.

Anwendungsfälle von Vectra AI

SOC-Modernisierung: Optimiert SIEM, ersetzt veraltete IDS und erweitert die EDR-Fähigkeiten, um die Effizienz und Effektivität des SOC zu verbessern.
Cloud-Sicherheit: Schützt Cloud-Identitäten, sichert Cloud-Kontrollebenen und verbessert die Sicherheitslage der Cloud für Organisationen, die hybride und Multi-Cloud-Umgebungen übernehmen.
Schutz kritischer Infrastrukturen: Schützt kritische nationale Infrastrukturen und OT-Umgebungen vor komplexen Cyberangriffen.
Sicherheit im Finanzdienstleistungssektor: Schützt sensible Finanzdaten und -systeme vor fortschrittlichen Bedrohungen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften.
Cybersicherheit im Gesundheitswesen: Sichert Patientendaten und kritische Gesundheitssysteme vor Ransomware und anderen Cyberbedrohungen.

Vorteile

Fortschrittliche KI-gesteuerte Bedrohungserkennungsfähigkeiten
Umfassende Abdeckung über hybride Umgebungen
Reduziert Alarmmüdigkeit und verbessert die SOC-Effizienz
Starke Integration mit bestehenden Sicherheitswerkzeugen

Nachteile

Kann erhebliche anfängliche Investitionen erfordern
Könnte eine Lernkurve für Teams haben, die mit KI-gesteuerten Sicherheitswerkzeugen nicht vertraut sind

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