UbiOps Einführung
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UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die eine schnelle Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Workloads mit automatischer Skalierung, hybrider Cloud-Unterstützung und null DevOps-Anforderungen ermöglicht.
Mehr anzeigenWas ist UbiOps
UbiOps ist eine vollständig verwaltete Bereitstellungs- und Servierplattform, die für Datenwissenschaftler und Teams entwickelt wurde, die ihre KI- und Machine-Learning-Modelle schnell in skalierbare, produktionsbereite Dienste umwandeln möchten. Es bietet eine einfache Möglichkeit, Python- oder R-Modelle als Live-Dienste in der Cloud oder vor Ort bereitzustellen, ohne umfangreiche DevOps- oder Cloud-Infrastrukturkenntnisse zu benötigen. UbiOps kümmert sich um die Containerisierung, die Erstellung von API-Endpunkten, die Anforderungsbearbeitung und die automatische Skalierung, sodass sich Datenwissenschaftler auf die Entwicklung von Modellen anstatt auf die Verwaltung der Infrastruktur konzentrieren können.
Wie funktioniert UbiOps?
UbiOps funktioniert, indem es Benutzern ermöglicht, ihren KI/ML-Code und ihre Modelle hochzuladen, die dann automatisch containerisiert und als Microservices mit eigenen API-Endpunkten bereitgestellt werden. Die Plattform unterstützt sowohl Python- als auch R-Laufzeiten und bietet Funktionen wie Pipelines zum Erstellen komplexer Workflows, Verwaltung von Umgebungsvariablen und Integration von Dateispeicher. UbiOps bietet eine Weboberfläche, Clientbibliotheken und eine CLI zur Interaktion mit der Plattform. Es unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Anbietern oder vor Ort, was hybride und Multi-Cloud-Setups ermöglicht. Die Plattform kümmert sich automatisch um die Skalierung, sodass Modelle variierende Arbeitslasten effizient bewältigen können, einschließlich ressourcenintensiver Aufgaben wie LLM-Inferenz und Computer Vision.
Vorteile von UbiOps
UbiOps reduziert erheblich die Zeit und den Aufwand, die erforderlich sind, um KI/ML-Modelle in die Produktion zu bringen, sodass Teams skalierbare KI-Produkte viel schneller auf den Markt bringen können. Es beseitigt die Notwendigkeit umfassender DevOps-Kenntnisse, was es Datenwissenschaftlern aller Fähigkeitsstufen zugänglich macht. Die automatische Skalierung und die Unterstützung für hybride Cloud-Umgebungen optimieren die Rechenressourcen und Kosten. UbiOps verbessert auch die Sicherheit und Compliance mit Funktionen wie End-to-End-Verschlüsselung und Zugriffskontrollen. Durch die Verwaltung der Infrastruktur ermöglicht UbiOps den Datenwissenschaftsteams, sich auf die Modellentwicklung und -verbesserung zu konzentrieren, wodurch der Weg vom Prototyp zu produktionsbereiten KI-Diensten beschleunigt wird.
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