UbiOps Funktionen
UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die eine schnelle Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Workloads mit automatischer Skalierung, hybrider Cloud-Unterstützung und null DevOps-Anforderungen ermöglicht.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von UbiOps
UbiOps ist eine KI-Infrastrukturplattform, die es Teams ermöglicht, KI/ML-Workloads schnell als skalierbare Microservices ohne umfangreiche DevOps bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine schnelle Modellbereitstellung, automatische Skalierung, Hybrid-/Multi-Cloud-Unterstützung, modulare Pipeline-Erstellung und robuste Sicherheitsfunktionen. UbiOps optimiert den Prozess, KI-Modelle in produktionsbereite Anwendungen mit minimalem Infrastrukturmanagement umzuwandeln.
Schnelle Modellbereitstellung: Bereitstellung von KI/ML-Modellen in Minuten statt in Wochen, Unterstützung verschiedener Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
Automatische Skalierung: Skaliert dynamisch die Rechenressourcen basierend auf der Nutzung, mit Null-Skalierung zur Kostenoptimierung während Leerlaufzeiten.
Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung: Ermöglicht die Bereitstellung auf privater Infrastruktur oder über mehrere Cloud-Umgebungen für Flexibilität und Compliance.
Modulare Pipeline-Erstellung: Erstellen Sie effiziente Workflows, indem Sie mehrere Bereitstellungen in Pipelines mit benutzerdefinierten APIs und Datenumwandlungen kombinieren.
Integrierte Sicherheit und Compliance: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen wie End-to-End-Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, die die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und SOC 2 erleichtern.
Anwendungsfälle von UbiOps
LLM-Bereitstellung: Bereitstellung und Verwaltung großer Sprachmodelle in privaten Umgebungen, um Datenschutz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Computer Vision-Anwendungen: On-Demand-Inferenz von Computer Vision-Modellen für Echtzeitarbeitslasten in Branchen wie digitaler Landwirtschaft.
Medizinische KI-Forschung: Unterstützung bahnbrechender medizinischer KI-Anwendungen durch Bereitstellung einer skalierbaren und sicheren Plattform für Modellbereitstellung und -verwaltung.
Energieoptimierung: Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen zur Vorhersage des Energieverbrauchs und zur Optimierung von Wärmenetzen in Anwendungen für intelligente Gebäude.
Vorteile
Reduziert erheblich die Zeit und Komplexität bei der Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion
Bietet flexible Bereitstellungsoptionen in verschiedenen Umgebungen (Cloud, lokal, hybrid)
Bietet integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen
Ermöglicht Kostenoptimierung durch automatische Skalierung und Null-Skalierung
Nachteile
Kann eine gewisse Lernkurve für Teams erfordern, die neu auf der Plattform sind
Mögliche Bindung an das UbiOps-Ökosystem für bestimmte Funktionen
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