Torus AI Anleitung

WebsiteContact for PricingAI Code GeneratorAI Data Mining
Torus AI ist ein französisches Deep-Tech-Unternehmen, das 2019 gegründet wurde und sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Signalverarbeitung und anderen Branchen spezialisiert hat, wobei es auf seine patentierten Technologien und mathematischen Grundlagen zurückgreift.
Mehr anzeigen

Wie man Torus AI verwendet

1. Zugriff auf die Plattform: Besuchen Sie www.torus.ai und melden Sie sich in Ihrem Konto an. Wenn Sie kein Konto haben, müssen Sie sich mit ihnen in Verbindung setzen, um Zugang zu ihren KI-Lösungen zu erhalten.
2. Wählen Sie Ihre Lösung: Wählen Sie aus ihren Hauptlösungsangeboten: KI-Plattform, Dermatologie-KI, Signalverarbeitung (TAF) oder Inkubatorprojekte basierend auf Ihren Bedürfnissen.
3. Für die Nutzung der KI-Plattform: Greifen Sie über ihre Cloud-Plattform auf ihre Werkzeuge für generative KI, Datenmanagement, Annotation, Verifizierung, Vorverarbeitung und maschinelles Lernen zu.
4. Für Dermatologielösungen: Wenn Sie ihre Dermatologie-KI verwenden, greifen Sie entweder auf die Cloud- oder mobilen Lösungen für die Hautkrebsdiagnose, Krankheitsidentifikation oder Schweregradbewertung zu.
5. Für Signalverarbeitung: Implementieren Sie ihre Torus Adaptive Filters (TAF) für Anwendungen in GNSS, Meteorologie, medizinischen Geräten oder Markttrendprognosen.
6. Datenspeicherung & Ergebnisse: Speichern und greifen Sie über ihr System auf Ihre KI-generierten Ergebnisse für zukünftige Referenzen und Strategien zu.
7. Unterstützung erhalten: Nehmen Sie an ihren zweiwöchentlichen KI-Verkostungsseminaren teil, um Updates und Unterstützung zu erhalten, oder kontaktieren Sie ihr Team für technische Hilfe.

Torus AI FAQs

TAF sind die patentierten, neuartigen Filter von Torus AI in der Signalverarbeitung, die effizienter (schneller und präziser) sind als erweiterte Kalman-Filter. Sie haben Anwendungen in der realen Welt in GNSS, Meteorologie, Ozeanologie, Bergbau, medizinischen Geräten, Anomalieerkennung und Markttrendprognosen.

Neueste KI-Tools ähnlich wie Torus AI

Softgen
Softgen
Softgen.ai ist eine KI-gestützte Full-Stack-Projektgenerator-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ihre Ideen ohne Programmieranforderungen in funktionale Webanwendungen umzuwandeln.
Micro SaaS Ideas
Micro SaaS Ideas
Micro SaaS-Ideen sind kleinskalierte, nischenfokussierte Softwarelösungen, die spezifische Probleme oder Märkte ansprechen und Unternehmern eine Möglichkeit bieten, profitable Geschäfte mit minimalen Ressourcen und Komplexität aufzubauen.
Chat2DB
Chat2DB
Chat2DB ist ein KI-gesteuertes Datenbankmanagement- und Analysetool, das es Benutzern ermöglicht, mit mehreren Datenbanken über natürliche Sprache zu interagieren, SQL-Operationen durchzuführen und visuelle Berichte über eine intelligente Schnittstelle zu generieren.
Codespect
Codespect
Codespect ist ein KI-gestütztes Code-Überprüfungstool, das sich in GitHub integriert, um automatisierte Analysen und Verbesserungsvorschläge für Pull-Requests mithilfe der ChatGPT-Technologie bereitzustellen.

Beliebte KI-Tools wie Torus AI

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
WebStorm
WebStorm
WebStorm ist eine leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für JavaScript und verwandte Technologien, die intelligente Codierungsunterstützung, Debugging-Tools und nahtlose Integration mit modernen Webentwicklungs-Frameworks bietet.
Cursor
Cursor
Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der entwickelt wurde, um die Produktivität der Entwickler durch Funktionen wie Codevervollständigung, Bearbeitung in natürlicher Sprache und Verständnis von Codebasen zu steigern.