Segment Anything Anleitung
Segment Anything ist ein anpassbares KI-Modell, das von Meta AI entwickelt wurde und jedes Objekt in jedem Bild mit Zero-Shot-Generalisation segmentieren kann.
Mehr anzeigenWie man Segment Anything verwendet
Installieren Sie Segment Anything: Klonen Sie das GitHub-Repository und installieren Sie das Paket mit pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Modell-Checkpoint herunterladen: Laden Sie einen vortrainierten Modell-Checkpoint aus dem Segment Anything GitHub-Repository herunter.
Erforderliche Module importieren: Importieren Sie die notwendigen Module: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Modell laden: Laden Sie das SAM-Modell mit dem Checkpoint: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Eingabebild vorbereiten: Laden und verarbeiten Sie Ihr Eingabebild: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Masken generieren: Verwenden Sie SamAutomaticMaskGenerator, um Masken zu generieren: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Eingabeaufforderungen bereitstellen (optional): Für genauere Segmentierungen geben Sie Eingabeaufforderungen wie Punkte oder Kästen an, um das Modell zu leiten: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Ergebnisse visualisieren: Verwenden Sie matplotlib oder andere Visualisierungstools, um die generierten Masken auf dem Originalbild anzuzeigen
Segment Anything FAQs
Das Segment Anything Model (SAM) ist ein KI-Modell, das von Meta AI zur Bildsegmentierung entwickelt wurde. Es kann jedes Objekt in einem Bild basierend auf verschiedenen Eingabeaufforderungen wie Punkten oder Kästen segmentieren, ohne zusätzliche Schulung zu benötigen. SAM ist für die Zero-Shot-Generalisation auf neue Objekte und Bilder konzipiert.
Beliebte Artikel
Alibabas MIMO: Revolutionierung der KI-Charaktererstellung mit Videosynthese
Sep 27, 2024
Metas Llama 3.2: Einläuten einer neuen Ära in der multimodalen KI
Sep 26, 2024
Meta AI enthüllt neue Funktionen für Facebook, Instagram und Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI enthüllt Advanced Voice Mode für ChatGPT
Sep 26, 2024
Neueste KI-Tools ähnlich wie Segment Anything
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay ist ein innovatives Tool, das imperceptibles Rauschen auf digitale Kunstwerke anwendet, um sie vor KI-Replikation zu schützen und gleichzeitig ihre visuelle Qualität für menschliche Betrachter zu bewahren.
StockPhoto
StockPhoto ist eine innovative App, die Stockbilder mithilfe von KI-Technologie in einzigartige Fotos verwandelt und unbegrenzte Downloads für ein monatliches Abonnement bietet.
Flux Image
Flux Image ist eine kostenlose Online-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, hochwertige KI-Bilder mit FLUX.1, einem fortschrittlichen Text-zu-Bild-Modell, das von Black Forest Labs entwickelt wurde, zu generieren.
Epigos AI
Epigos AI ist eine umfassende Computer Vision-Plattform, die Unternehmen befähigt, Daten zu annotieren, Modelle zu trainieren und KI-Lösungen nahtlos bereitzustellen.
Beliebte KI-Tools wie Segment Anything
Cutout.Pro
Cutout.Pro ist eine All-in-One-Plattform für visuelles Design, die von KI unterstützt wird und automatisierte Hintergrundentfernung, Fotobearbeitung und Inhaltsgenerierungswerkzeuge anbietet.
Meta Segment Anything Model 2
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) ist ein leistungsstarkes KI-Modell, das eine Echtzeit-, anpassbare Objektsegmentierung sowohl für Bilder als auch für Videos mit Zero-Shot-Generalisation ermöglicht.
GeoSpy
GeoSpy AI ist ein fortschrittliches KI-gestütztes Geolokalisierungswerkzeug, das Bilder analysiert, um zu bestimmen, wo sie wahrscheinlich aufgenommen wurden, und präzise Standortschätzungen sowie Informationsanalysen bereitstellt.
FaceSymAI
FaceSymAI ist ein KI-gestütztes Online-Tool, das die Gesichtssymmetrie analysiert, indem es hochgeladene Fotos verarbeitet, um genaue Symmetrie-Punktzahlen und Einblicke zu liefern.
Mehr anzeigen