MyVeloFit Anleitung
MyVeloFit ist das weltweit führende Online-Tool zur Fahrrad-Anpassung und -Größenermittlung, das KI-gestützte, personalisierte Empfehlungen zur Verbesserung des Fahrkomforts und der Leistung bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man MyVeloFit
Ein Konto erstellen: Gehen Sie zur MyVeloFit-Website und registrieren Sie sich für ein Konto, indem Sie auf 'Loslegen' oder 'Anmelden' klicken
Wählen Sie einen Plan: Wählen Sie einen Preisplan, der Ihren Bedürfnissen entspricht - Optionen umfassen individuelle Pläne für Einzelradfahrer oder Geschäftspläne für Einzelhändler/Anpasser
Richten Sie Ihre Ausrüstung ein: Sie benötigen Ihr Fahrrad, einen Trainer, ein Stativ und ein Mobiltelefon, um Videos aufzunehmen
Mobilitätsbewertung aufzeichnen: Befolgen Sie die Anweisungen, um Videos zur Bewertung Ihrer Mobilität vom Fahrrad aus aufzunehmen
Fahrvideo aufnehmen: Machen Sie ein 15-30 Sekunden langes Seitenansicht-Video von sich, während Sie auf dem Trainer Fahrrad fahren
Videos hochladen: Laden Sie die Mobilitäts- und Fahrvideos auf die MyVeloFit-Plattform hoch
KI-Analyse: Die KI-Software analysiert Ihre Videos, um Ihre Position und Mobilität zu bewerten
Empfehlungen überprüfen: Überprüfen Sie die personalisierten Fahrrad-Anpassungsempfehlungen, die vom System bereitgestellt werden
Anpassungen vornehmen: Nehmen Sie die vorgeschlagenen Anpassungen an Ihrer Fahrradeinrichtung vor
Bei Bedarf erneut bewerten: Wenn gewünscht, nehmen Sie nach den Anpassungen neue Videos auf, um Ihre Anpassung weiter zu verfeinern
MyVeloFit FAQs
MyVeloFit ist ein Online-Tool zur Fahrradvermessung und -anpassung, das KI und Bewegungserfassungstechnologie nutzt, um personalisierte Empfehlungen zur Fahrradpassform von überall aus zu geben, ohne dass Termine oder spezielle Hardware erforderlich sind.
MyVeloFit Monatliche Traffic-Trends
MyVeloFit verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 15,2% auf 126,5K. Dieses Wachstum könnte auf die Augmented-Reality-Anpassungsfunktion des Produkts zurückzuführen sein, die das Nutzererlebnis verbessert, sowie auf die KI-gestützte Analyse, die personalisierte Empfehlungen liefert. Die dynamische Fahrradanpassungserfahrung und die umfassenden Berichte haben wahrscheinlich ebenfalls zur Steigerung des Nutzerengagements beigetragen.
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