ModelFusion Anleitung
ModelFusion ist eine Open-Source-TypeScript-Bibliothek und KI-Plattform, die eine einheitliche API für die Integration mehrerer KI-Modelle in Anwendungen bereitstellt und Textgenerierung, Bildverarbeitung und mehr unterstützt.
Mehr anzeigenWie man ModelFusion verwendet
Registrieren Sie sich für ModelFusion: Besuchen Sie modelfusion.io und registrieren Sie sich für eine kostenlose 3-tägige Testversion, um mit 5.000 Fusion-Credits zu beginnen.
Wählen Sie einen Abonnementplan: Wählen Sie einen Abonnementplan (Basic, Pro oder Enterprise) basierend auf Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget.
Erforschen Sie verfügbare KI-Modelle: Durchsuchen Sie die 23 großen Sprachmodelle von 7 Anbietern, die auf der Plattform verfügbar sind, einschließlich GPT-4, Claude, Llama und mehr.
Starten Sie einen neuen Chat oder ein Projekt: Beginnen Sie, indem Sie eine neue Chatsitzung starten oder ein Projekt zur Analyse von Dokumenten erstellen.
Wählen Sie zu verwendende Modelle aus: Für MultiChat wählen Sie mehrere KI-Modelle aus, um gleichzeitig zu interagieren.
Geben Sie Ihren Prompt ein oder laden Sie Dokumente hoch: Geben Sie Ihre Frage/Ihren Prompt ein oder laden Sie relevante Dokumente hoch, die die KI analysieren soll.
Führen Sie ein Gespräch: Interagieren Sie mit den KI-Modellen, stellen Sie Folgefragen und erkunden Sie verschiedene Themen.
Analysieren Sie Bilder (falls zutreffend): Laden Sie Bilder hoch, damit die KI diese analysiert und diskutiert, indem sie fortschrittliche Bildmodelle verwendet.
Generieren Sie Bilder (falls gewünscht): Verwenden Sie integrierte Bilderzeugungsmodelle wie Stable Diffusion, um visuelle Inhalte aus Text-Prompts zu erstellen.
Vergleichen Sie die Ausgaben der Modelle: Überprüfen und vergleichen Sie die Antworten verschiedener KI-Modelle, um umfassende Einblicke zu erhalten.
ModelFusion FAQs
ModelFusion ist eine Abstraktionsschicht und TypeScript-Bibliothek zur Integration von KI-Modellen in JavaScript- und TypeScript-Anwendungen. Es bietet eine einheitliche API für gängige Operationen wie Textstreaming, Objekterzeugung und Toolnutzung über mehrere KI-Modelle und Anbieter hinweg.
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