Llama Family FAQs

Question 1

Was ist die Mission der Llama Family?

Accepted Answer

Die Mission der Llama Family besteht darin, die Entwicklung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz durch Open Source zu fördern. Sie zielen darauf ab, eine offene Plattform für Entwickler und Enthusiasten zu schaffen, um an der Schaffung eines Open-Source-Ökosystems für Llama-Modelle zusammenzuarbeiten.

Question 2

Mit welchen Arten von Modellen arbeitet die Llama Family?

Accepted Answer

Die Llama Family arbeitet mit verschiedenen Llama-Modellen, einschließlich der ursprünglichen Llama-Modelle, die von Meta Open Source bereitgestellt wurden (mit Größen von 7B, 13B, 34B, 70B), Code Llama-Modellen, die auf Code spezialisiert sind, und Atom-Modellen, die die Fähigkeiten der chinesischen Sprache verbessern.

Question 3

Welche Rechenressourcen stellt die Llama Family zur Verfügung?

Accepted Answer

Die Llama Family bietet Zugang zu GPU-Ressourcen, einschließlich GeForce RTX 30 und 40 Serien, wobei NVIDIA H100 und A100 Tensor Core GPUs bald verfügbar sein werden.

Question 4

Was ist Atom?

Accepted Answer

Atom ist ein Modell, das gemeinsam von AtomEcho und der Llama Family entwickelt wurde, basierend auf der Llama-Architektur. Es wurde mit 2,7T chinesischen und mehrsprachigen Korpora trainiert, mit Parametergrößen von 1B, 7B und 13B, die darauf abzielen, die Fähigkeiten der chinesischen Sprache zu verbessern.

Question 5

Wie viele Tokens wurden für das Training von Llama 2 verwendet?

Accepted Answer

Llama 2 wurde mit 2,0T Tokens über alle seine Modellgrößen (7B, 13B, 34B, 70B) trainiert.

Question 6

Was sind die verschiedenen Typen von Code Llama-Modellen?

Accepted Answer

Code Llama gibt es in drei Typen: Basis-Modell (für allgemeine Code-Generierungsaufgaben), Python-Modell (spezialisiert auf Python) und Instruct-Modell (feinabgestimmt mit menschlichen Anweisungen und selbstgesteuerten Codesynthesedaten).

Llama Family Anleitung

Weitere Informationen

Wie man Llama Family verwendet