Langtrace AI
Langtrace AI ist ein Open-Source-Observability-Tool, das Traces und Kennzahlen sammelt und analysiert, um die Überwachung, Bewertung und Verbesserung von LLM-Anwendungen zu unterstützen.
Website besuchen
https://www.langtrace.ai/
Produktinformationen
Aktualisiert:09/09/2024
Was ist Langtrace AI
Langtrace AI ist ein umfassendes Tool, das für die Überwachung, Bewertung und Optimierung von großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet Echtzeiteinblicke und detaillierte Leistungskennzahlen zur Verbesserung von KI-Anwendungen. Basierend auf Open-Telemetrie-Standards bietet Langtrace End-to-End-Observierbarkeit für LLM-Anwendungen und unterstützt beliebte LLMs, Frameworks und Vektordatenbanken. Das Tool kann selbst gehostet werden und integriert sich nahtlos in bestehende Observability-Stacks, um einen Vendor-Lock-in zu vermeiden.
Hauptfunktionen von Langtrace AI
Langtrace AI ist ein Open-Source-Observability-Tool zur Überwachung, Bewertung und Optimierung von Anwendungen für große Sprachmodelle (LLM). Es bietet End-to-End-Sichtbarkeit durch Echtzeit-Tracking, Leistungskennzahlen und automatisierte Bewertungen. Langtrace bietet nahtlose Integration mit beliebten LLMs und Frameworks, unterstützt Self-Hosting und hält sich an die OpenTelemetry-Standards für Flexibilität und Sicherheit.
End-to-End-Observability: Erhalten Sie Sichtbarkeit in die gesamte ML-Pipeline mit Traces und Logs über Frameworks, Vektordatenbanken und LLM-Anfragen.
Automatisierte Bewertungen: Führen Sie LLM-basierte automatisierte Bewertungen durch, um die Leistung im Laufe der Zeit zu verfolgen und KI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern.
Prompt-Spielplatz: Vergleichen Sie die Leistung von Prompts über verschiedene Modelle hinweg, um LLM-Interaktionen zu optimieren.
Annotation und Datensatz-Erstellung: Annotieren Sie LLM-Interaktionen und erstellen Sie goldene Datensätze zum Testen und zur Verbesserung von KI-Anwendungen.
Umfassende Kennzahlen: Verfolgen Sie Kosten, Latenz und Leistung auf Projekt-, Modell- und Benutzerebene.
Anwendungsfälle von Langtrace AI
Entwicklung von LLM-Anwendungen: Überwachen und Optimieren der Leistung von KI-Anwendungen während der Entwicklungs- und Produktionsphasen.
Bewertung von KI-Modellen: Durchführen automatisierter Bewertungen zur Beurteilung und zum Vergleich verschiedener LLM-Modelle für spezifische Aufgaben.
Optimierung von RAG-Systemen: Verbessern von retrieval-augmented generation-Systemen durch Analyse der End-to-End-Leistung und Identifizierung von Engpässen.
Kostenmanagement für KI: Verfolgen und Verwalten der Kosten, die mit der Nutzung von LLMs über Projekte und Benutzer verbunden sind.
Vorteile
Open-Source und selbst hostbar für Flexibilität und Kontrolle
Umfassende Observability über die gesamte LLM-Pipeline
Integration mit beliebten LLMs, Frameworks und Vektordatenbanken
Erweiterte Sicherheit mit SOC 2 Typ II-Zertifizierung
Nachteile
Kann technisches Fachwissen erfordern, um alle Funktionen einzurichten und vollständig zu nutzen
Als relativ neues Tool könnte es eine kleinere Community im Vergleich zu etablierten Lösungen haben
Wie man Langtrace AI verwendet
Registrieren Sie sich für Langtrace: Gehen Sie zu https://langtrace.ai/signup, um ein Konto zu erstellen und einen API-Schlüssel zu erhalten
Installieren Sie das Langtrace SDK: Installieren Sie das Langtrace SDK für Ihre Programmiersprache (Python oder TypeScript) mit pip oder npm
Initialisieren Sie Langtrace in Ihrem Code: Importieren und initialisieren Sie Langtrace zu Beginn Ihres Skripts mit: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<YOUR_API_KEY>')
Integrieren Sie es in Ihre LLM-Anwendung: Langtrace wird automatisch LLM-, VectorDB- und Framework-Anfragen verfolgen, sobald es ordnungsgemäß initialisiert ist
Traces im Dashboard anzeigen: Melden Sie sich im Langtrace-Web-Dashboard an, um die automatisch generierten Traces und Kennzahlen für Ihre LLM-Anwendung anzuzeigen und zu analysieren
Annotieren und bewerten: Verwenden Sie das Dashboard, um Traces manuell zu annotieren, Gold-Datensätze zu erstellen und automatisierte Bewertungen Ihrer LLM-Ausgaben durchzuführen
Verwenden Sie den Prompt-Spielplatz: Vergleichen Sie verschiedene Prompts und Modelle mit der integrierten Funktion des Prompt-Spielplatzes
Überwachen Sie Kennzahlen: Verfolgen Sie Kosten, Latenz und andere wichtige Kennzahlen auf Projekt-, Modell- und Benutzerebene mit dem Kennzahlen-Dashboard
Feedback-Schleifen etablieren: Verwenden Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um die Leistung und Genauigkeit Ihrer LLM-Anwendung kontinuierlich zu verbessern
Langtrace AI FAQs
Langtrace AI ist ein Open-Source-Observability-Tool, das Traces und Metriken sammelt und analysiert, um LLM (Large Language Model)-Anwendungen zu überwachen, zu bewerten und zu verbessern. Es bietet End-to-End-Sichtbarkeit in ML-Pipelines, unterstützt beliebte LLMs und Frameworks und bietet Funktionen wie Tracing, Anmerkungen, Bewertungen und einen Playground zum Vergleichen von Prompts.
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