Langtrace AI Einführung
Langtrace AI ist ein Open-Source-Observability-Tool, das Traces und Kennzahlen sammelt und analysiert, um die Überwachung, Bewertung und Verbesserung von LLM-Anwendungen zu unterstützen.
Mehr anzeigenWas ist Langtrace AI
Langtrace AI ist ein umfassendes Tool, das für die Überwachung, Bewertung und Optimierung von großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet Echtzeiteinblicke und detaillierte Leistungskennzahlen zur Verbesserung von KI-Anwendungen. Basierend auf Open-Telemetrie-Standards bietet Langtrace End-to-End-Observierbarkeit für LLM-Anwendungen und unterstützt beliebte LLMs, Frameworks und Vektordatenbanken. Das Tool kann selbst gehostet werden und integriert sich nahtlos in bestehende Observability-Stacks, um einen Vendor-Lock-in zu vermeiden.
Wie funktioniert Langtrace AI?
Langtrace AI funktioniert durch zwei Hauptkomponenten: ein SDK und ein Dashboard. Das SDK ist eine leichte Bibliothek, die in Python- oder TypeScript-Projekten installiert werden kann, um Traces basierend auf Open-Telemetrie-Standards zu sammeln. Diese Traces können an Langtrace oder einen anderen Observability-Stack exportiert werden. Das Dashboard ist eine webbasierte Schnittstelle zum Anzeigen und Analysieren von Traces. Langtrace erfasst Daten über die gesamte ML-Pipeline, einschließlich RAG-Systemen und feinabgestimmten Modellen, und bietet Sichtbarkeit in Framework-, VectorDB- und LLM-Anfragen. Es bietet Funktionen wie Trace-Sammlung, manuelle Annotationen, automatisierte Bewertungen und einen Prompt-Spielplatz zum Vergleichen der Modellleistungen. Darüber hinaus umfasst Langtrace integrierte heuristische, statistische und modellbasierte Bewertungen zur Unterstützung kontinuierlicher Tests und Verbesserungen von KI-Anwendungen.
Vorteile von Langtrace AI
Die Verwendung von Langtrace AI bietet Entwicklern und Organisationen, die mit LLMs arbeiten, mehrere Vorteile. Es bietet eine End-to-End-Sichtbarkeit des gesamten ML-Pipelines, die eine einfache Erkennung von Engpässen und eine Leistungsoptimierung ermöglicht. Das Tool unterstützt die Erstellung annotierter Gold-Datensätze für kontinuierliches Testen und Verbesserung. Mit seiner Open-Source-Natur und der Unterstützung von OpenTelemetry-Standards bietet Langtrace Flexibilität und vermeidet Vendor-Lock-in. Es vereinfacht den Prozess der Überwachung von Kosten, Latenz und Leistung über verschiedene Modelle und Projekte hinweg. Die erweiterten Sicherheitsfunktionen, einschließlich der SOC 2 Typ II-Zertifizierung, gewährleisten den Datenschutz. Insgesamt ermöglicht Langtrace AI Entwicklern, LLM-Anwendungen mit größerem Vertrauen zu erstellen und bereitzustellen, indem es die notwendigen Einblicke für kontinuierliche Optimierung und Verbesserung bietet.
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