Lambda Anleitung
Lambda ist ein Unternehmen für GPU-Cloud-Infrastruktur, das KI-Computing-Lösungen anbietet, einschließlich Cloud-GPU-Diensten, Workstations und Entwicklungstools, die für KI/ML-Workloads optimiert sind.
Mehr anzeigenWie verwendet man Lambda
Wählen Sie den Lambda-Diensttyp: Bestimmen Sie, welchen Lambda-Dienst Sie benötigen: Lambda Finance (für Portfoliomanagement), Lambda GPU Cloud (für KI-Entwicklung) oder AWS Lambda (für serverloses Computing)
Konto erstellen: Melden Sie sich für ein Konto auf der jeweiligen Lambda-Plattform an. Für Lambda Finance können Sie mit dem kostenlosen Tarif beginnen, der grundlegende Portfolioanalyse-Tools umfasst
Für Lambda Finance: Laden Sie Ihre Portfoliodaten hoch (bis zu 5 Bestände im kostenlosen Tarif), nutzen Sie den KI-Chat für finanzielle Einblicke, analysieren Sie Risiko und Renditen und optimieren Sie mit dem Effizienten Grenzmodell
Für Lambda GPU Cloud: Erstellen Sie ein Cloud-Konto, um GPU-Instanzen bereitzustellen, wählen Sie Ihren bevorzugten GPU-Typ (H100, H200 usw.) und werden Sie stündlich ab 2,49 USD/Stunde für H100-Instanzen abgerechnet
Installieren Sie Lambda Stack (für KI-Entwicklung): Verwenden Sie den Einzeiler-Installationsbefehl, um PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN und NVIDIA-Treiber auf Ubuntu LTS-Systemen einzurichten
Einstellungen konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebungsvariablen, API-Schlüssel und erforderlichen Berechtigungen basierend auf Ihrem gewählten Lambda-Dienst ein
Anwendungen bereitstellen: Stellen Sie Ihren Code, Modelle oder Finanzanalysetools über die Benutzeroberfläche der Lambda-Plattform bereit
Überwachen und Skalieren: Verwenden Sie das Dashboard von Lambda, um Nutzung, Kosten und Leistung zu überwachen. Skalieren Sie die Ressourcen nach Bedarf hoch oder runter
Holen Sie sich Unterstützung: Kontaktieren Sie den Lambda-Support für technische Unterstützung oder besuchen Sie deren Dokumentation für detaillierte Anleitungen und bewährte Verfahren
Lambda FAQs
Lambda ist sowohl ein Portfolio-Management-Tool für Privatanleger, das GPT-4 und Finanzengineering nutzt, als auch eine GPU-Cloud-Plattform, die für KI-Entwickler entwickelt wurde und NVIDIA-GPU-Instanzen für KI-Training und Inferenz anbietet.
Lambda Monatliche Traffic-Trends
Lambda erhielt im letzten Monat 556.0 Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -78.4% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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