HPE GreenLake AI/ML Einführung
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
Mehr anzeigenWas ist HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle (LLMs) ist HPES Eintritt in den KI-Cloud-Markt und bietet Supercomputing-as-a-Service für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform kombiniert HPES marktführende Supercomputer und KI-Software-Stack, um eine vollständige Lösung für das Training und die Bereitstellung großer Sprachmodelle zu bieten. Sie wurde entwickelt, um Supercomputing-Leistung über ein cloud-natives Erlebnis zugänglich zu machen, sodass Organisationen fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzen können, ohne ihre eigene Infrastruktur aufbauen und warten zu müssen.
Wie funktioniert HPE GreenLake AI/ML?
Der Service läuft auf HPE Cray XD-Supercomputern, die zunächst im Colocation-Rechenzentrum von QScale in Quebec gehostet werden und von 99,5 % erneuerbaren Energiequellen betrieben werden. Er bietet einen umfassenden KI-Software-Stack, einschließlich der HPE Machine Learning Development Environment für schnelles Modelltraining und der HPE Machine Learning Data Management Software für Datenintegration und Modellverfolgung. Die Plattform funktioniert über eine einheitliche Steuerungsebene, die ein konsistentes Cloud-Betriebserlebnis über alle Dienste und Workloads hinweg bietet. Organisationen können auf Abruf auf Supercomputing-Ressourcen über eine Multi-Tenant-Architektur zugreifen, die es ihnen ermöglicht, KI-Modelle zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, während die Datenprivatsphäre und -kontrolle gewahrt bleibt. Der Service ist darauf ausgelegt, Petabyte-große Workloads zu bewältigen und unterstützt automatisierte Datenpipelines, um die Produktion von ML-Modellen zu beschleunigen.
Vorteile von HPE GreenLake AI/ML
Die wichtigsten Vorteile umfassen den sofortigen Zugang zu Supercomputing-Leistung, ohne dass eine lokale Infrastruktur aufgebaut werden muss, die Möglichkeit, KI-Modelle privat zu trainieren und bereitzustellen, während die Datenkontrolle erhalten bleibt, und nachhaltiges Rechnen durch die Nutzung erneuerbarer Energien. Die Plattform bietet die Agilität und Benutzerfreundlichkeit von cloud-nativen Diensten und gleichzeitig die Rechenleistung, die für großangelegte KI-Workloads erforderlich ist. Organisationen können ihre KI-Initiativen beschleunigen und gleichzeitig Kosten und Komplexität reduzieren, mit der Flexibilität, Ressourcen nach Bedarf zu skalieren. Darüber hinaus bietet der Service Unternehmenssicherheit, reproduzierbare KI-Fähigkeiten und Unterstützung für verschiedene branchenspezifische Anwendungen, einschließlich Klimamodellierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Transport.
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