HPE GreenLake AI/ML Funktionen
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, mehrmandantenfähiger Cloud-Service, der Unternehmen Zugang zu Supercomputing-Leistung und KI-Software für das private Training, die Feinabstimmung und den Einsatz von großangelegten KI-Modellen bietet. Es läuft auf HPE Cray XD-Supercomputern, die mit nahezu 100 % erneuerbarer Energie betrieben werden, und verfügt über eine KI-native Architektur, die darauf ausgelegt ist, einzelne großangelegte KI-Trainings- und Simulationslasten mit voller Rechenkapazität auszuführen, kombiniert mit einem umfassenden KI-Software-Stack und Datenmanagement-Tools.
Cloud-native Supercomputing: Bietet sofortigen Zugang zu Supercomputing-Leistung durch ein Cloud-Service-Modell, das es Organisationen ermöglicht, die Plattform innerhalb von Minuten zu nutzen, ohne eine lokale Infrastruktur aufzubauen
Umfassender KI-Software-Stack: Beinhaltet die HPE Machine Learning Development Environment für das Modelltraining und die HPE Machine Learning Data Management Software für Datenintegration, -verfolgung und -prüfung
Nachhaltiges Computing: Betrieb auf Supercomputern, die in der QScale-Standortgemeinschaft in Quebec mit 99,5 % erneuerbaren Energiequellen und optimiertem Energiemanagement gehostet werden
Privates und sicheres Umfeld: Ermöglicht Unternehmen, ihre KI-Modelle privat zu trainieren und abzustimmen, während sie die Kontrolle über ihre Daten und den Einsatz behalten
Anwendungsfälle von HPE GreenLake AI/ML
Gesundheitsanalytik: Überprüfung von medizinischen Aufzeichnungen und Patientendaten zur Unterstützung von Ärzten bei Diagnosen und Behandlungsplanung
Klimamodellierung: Verarbeitung und Analyse großangelegter Umweltdaten für Klimavorhersagen und Forschung
Finanzdienstleistungen: Analyse von Markttrends, Bewertung von Risiken und Automatisierung von finanziellen Entscheidungsprozessen
Optimierung der Fertigung: Verbesserung von Produktionsprozessen und Lieferkettenmanagement durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
Vorteile
Eliminiert die Notwendigkeit, eine lokale Supercomputing-Infrastruktur aufzubauen und zu warten
Bietet eine nachhaltige Computing-Lösung mit der Nutzung erneuerbarer Energien
Bietet einen vollständigen KI-Software-Stack und Entwicklungstools
Gewährleistet Datenschutz und Sicherheit durch private Bereitstellungsoptionen
Nachteile
Erfordert erhebliche Investitionen in Cloud-Dienste
Begrenzt auf die Verarbeitung einer einzelnen großangelegten Arbeitslast zur gleichen Zeit
Kann Fachwissen erfordern, um die Fähigkeiten der Plattform vollständig zu nutzen
HPE GreenLake AI/ML Monatliche Traffic-Trends
HPE GreenLake AI/ML verzeichnete einen 9,7%igen Rückgang des Traffics mit 5,5M Besuchen, was einer Reduzierung um 592K Besuche entspricht. Ohne spezifische Produktaktualisierungen oder nennenswerte Marktaktivitäten im November 2024 könnte dieser Rückgang auf normale Marktschwankungen oder saisonale Trends zurückzuführen sein.
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