HAWK Funktionen
HAWK ist eine KI-gesteuerte Plattform zur Bekämpfung von Finanzkriminalität, die Banken und Zahlungsunternehmen dabei hilft, Geldwäsche, Betrug und andere verdächtige Aktivitäten effektiver zu erkennen und gleichzeitig Fehlalarme zu reduzieren.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von HAWK
HAWK ist eine cloudbasierte, KI-gestützte Plattform zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML) und Betrugsprävention in Finanzinstituten. Sie kombiniert traditionelle Regeln mit erklärbarer KI, um die Transaktionsüberwachung, Zahlungsprüfung und Kundenrisikobewertung zu verbessern. Die Plattform zielt darauf ab, die Risikodeckung und Effizienz zu erhöhen, indem sie falsch-positive Ergebnisse reduziert und mehr Fälle von verdächtigem Verhalten in Echtzeit erkennt.
Erklärbare KI: Verwendet patentierte erklärbare KI-Technologie, um die AML- und Betrugserkennung zu verbessern und gleichzeitig Transparenz für Prüfungen und regulatorische Compliance zu gewährleisten.
Modulare Plattform: Bietet mehrere AML- und Betrugslösungen unter einem Vertrag an, was eine flexible Implementierung als Overlay oder Ersatz für bestehende Systeme ermöglicht.
Reduzierung falsch-positiver Ergebnisse: Reduziert falsch-positive Warnungen um durchschnittlich 70 % mithilfe von KI, was die Effizienz der Teams zur Bekämpfung von Finanzkriminalität verbessert.
Cloud-native Architektur: Bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und einfache Integration mit bestehenden Systemen durch moderne API-Architektur.
Umfassende Abdeckung: Kombiniert AML-Transaktionsüberwachung, Zahlungsprüfung, Kundenrisikobewertung und Betrugsprävention in einem Tool.
Anwendungsfälle von HAWK
Transaktionsüberwachung für Banken: Hilft Banken, verdächtige Transaktionen zu erkennen und falsch-positive Ergebnisse in ihren AML-Compliance-Bemühungen zu reduzieren.
Zahlungsprüfung für Zahlungsunternehmen: Ermöglicht Zahlungsanbietern, Transaktionen automatisch gegen Sanktionslisten zu prüfen und potenzielle Geldwäscheversuche zu erkennen.
Kundenrisikobewertung für Fintechs: Unterstützt Fintech-Unternehmen dabei, eine kontinuierliche Sorgfaltspflicht während des gesamten Kundenlebenszyklus mithilfe dynamischer und statischer Daten aufrechtzuerhalten.
Betrugserkennung in Finanzinstituten: Überwacht das Transaktionsverhalten über Kanäle und Zahlungsmethoden hinweg, um betrügerische Muster zu identifizieren.
Vorteile
Reduziert falsch-positive Ergebnisse erheblich und verbessert die betriebliche Effizienz
Bietet Flexibilität bei der Implementierung und KI-Integration
Stellt erklärbare KI-Entscheidungen für die regulatorische Compliance bereit
Skalierbare cloud-native Architektur, die für wachsende Unternehmen geeignet ist
Nachteile
Kann Integrationsaufwand mit bestehenden Altsystemen erfordern
Mögliche Lernkurve für Mitarbeiter, um sich an KI-gestützte Prozesse anzupassen
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