Feedback Navigator AI Anleitung
Feedback Navigator AI ist ein leistungsstarkes Tool zur Analyse von Kundenfeedback, das künstliche Intelligenz nutzt, um wertvolle Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen schnell und effizient zu extrahieren.
Mehr anzeigenWie verwendet man Feedback Navigator AI
Registrieren Sie sich für ein Konto: Wählen Sie einen Preisplan, der Ihren Bedürfnissen entspricht, vom kostenlosen Test mit 100 Credits bis hin zu kostenpflichtigen monatlichen Abonnements oder einmaligen Kreditkäufen.
Importieren Sie Kundenfeedbackdaten: Ziehen Sie Feedback von integrierten Plattformen wie Trustpilot, Booking.com und Yelp ein oder laden Sie Ihre eigene CSV-Datei hoch. Sie können auch die API verwenden, um Daten zu importieren.
Definieren Sie benutzerdefinierte Kategorien: Richten Sie beliebig viele benutzerdefinierte Kategorien ein, die die KI in Ihren Feedbackdaten erkennen soll.
Führen Sie die KI-Analyse durch: Das System verwendet große Sprachmodelle, um Ihr importiertes Feedback zu analysieren, die Stimmung zu extrahieren und Ihre definierten Kategorien zu erkennen.
Überprüfen Sie die Erkenntnisse: Untersuchen Sie die von der KI generierten Erkenntnisse, einschließlich der allgemeinen Stimmung, der Stimmung pro Kategorie und der häufigen Kundenanfragen.
Richten Sie automatisierte Workflows ein (optional): Konfigurieren Sie Webhooks, um benutzerdefinierte Aktionen auszulösen, wenn neue Bewertungen analysiert werden.
Daten exportieren (optional): Verwenden Sie die Ein-Klick-CSV-Exportfunktion, um Ihre analysierten Daten für weitere benutzerdefinierte Analysen oder Visualisierungen außerhalb der Plattform herunterzuladen.
Handeln Sie auf der Grundlage der Erkenntnisse: Nutzen Sie die extrahierten Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen über Produktverbesserungen, Verbesserungen des Kundenservice oder andere Geschäftsstrategien zu treffen.
Feedback Navigator AI FAQs
Feedback Navigator ist ein KI-gestütztes Tool, das Unternehmen hilft, Kundenfeedbackdaten schnell zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Es kann Feedback aus verschiedenen Quellen importieren, kategorisieren, eine Sentiment-Analyse durchführen und häufige Kundenanfragen identifizieren.
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