Exa Anleitung

Exa ist eine KI-gestützte Wissens-API, die hochwertige, Echtzeitdaten aus dem Web abruft, um KI-Anwendungen mit semantischen Suchfunktionen zu ergänzen.
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Wie verwendet man Exa

Installiere die Exa Python-Bibliothek: Führe 'pip install exa_py' aus, um die Exa-Bibliothek zu installieren
Importiere Exa und initialisiere den Client: Importiere die Exa-Klasse und erstelle ein Exa-Client-Objekt mit deinem API-Schlüssel: from exa_py import Exa; exa = Exa('DEIN_EXA_API_SCHLÜSSEL')
Führe eine Suchanfrage durch: Verwende die Suchmethode, um Exa abzufragen: results = exa.search('deine Suchanfrage hier')
Konfiguriere die Suchoptionen: Gib optional den Suchtyp (neural, keyword oder auto) an, verwende autoprompt und füge Filter hinzu: exa.search('query', type='neural', use_autoprompt=True)
Verarbeite die Suchergebnisse: Greife auf die zurückgegebenen Suchergebnisse zu und verwende sie in deiner Anwendung nach Bedarf
Nutze erweiterte Funktionen: Entdecke zusätzliche Möglichkeiten wie Content-Scraping, Ähnlichkeitssuche und das Abrufen von bis zu 1 Million Ergebnissen
Optimiere Eingabeaufforderungen: Formuliere Abfragen so, als würdest du einen Link beschreiben, verwende Doppelpunkt am Ende und nutze Exas Verständnis natürlicher Sprache

Exa FAQs

Exa ist eine Wissens-API und Suchmaschine, die für KI und Entwickler entwickelt wurde. Sie verbindet KI mit dem Wissen der Welt und bietet in Echtzeit hochwertige Daten aus dem Web, um KI-Anwendungen zu ergänzen.

Exa Monatliche Traffic-Trends

Exa erreichte 482.000 Besuche mit einem Wachstum von 15,3% im Juli. Dieses Wachstum ist auf die Einführung von Exa Websets im Mai zurückzuführen, die die semantischen Suchmöglichkeiten verbessert und relevantere sowie umfangreichere Ergebnisse liefert. Darüber hinaus hat die kürzliche Finanzierung von 22 Millionen Dollar durch Lightspeed, Nvidia und Y Combinator wahrscheinlich die Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit gesteigert.

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