Exa Anleitung

Exa ist eine KI-gestützte Wissens-API, die hochwertige, Echtzeitdaten aus dem Web abruft, um KI-Anwendungen mit semantischen Suchfunktionen zu ergänzen.
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Wie man Exa verwendet

Installiere die Exa Python-Bibliothek: Führe 'pip install exa_py' aus, um die Exa-Bibliothek zu installieren
Importiere Exa und initialisiere den Client: Importiere die Exa-Klasse und erstelle ein Exa-Client-Objekt mit deinem API-Schlüssel: from exa_py import Exa; exa = Exa('DEIN_EXA_API_SCHLÜSSEL')
Führe eine Suchanfrage durch: Verwende die Suchmethode, um Exa abzufragen: results = exa.search('deine Suchanfrage hier')
Konfiguriere die Suchoptionen: Gib optional den Suchtyp (neural, keyword oder auto) an, verwende autoprompt und füge Filter hinzu: exa.search('query', type='neural', use_autoprompt=True)
Verarbeite die Suchergebnisse: Greife auf die zurückgegebenen Suchergebnisse zu und verwende sie in deiner Anwendung nach Bedarf
Nutze erweiterte Funktionen: Entdecke zusätzliche Möglichkeiten wie Content-Scraping, Ähnlichkeitssuche und das Abrufen von bis zu 1 Million Ergebnissen
Optimiere Eingabeaufforderungen: Formuliere Abfragen so, als würdest du einen Link beschreiben, verwende Doppelpunkt am Ende und nutze Exas Verständnis natürlicher Sprache

Exa FAQs

Exa ist eine Wissens-API und Suchmaschine, die für KI und Entwickler entwickelt wurde. Sie verbindet KI mit dem Wissen der Welt und bietet in Echtzeit hochwertige Daten aus dem Web, um KI-Anwendungen zu ergänzen.

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