Deep Live Cam Anleitung
Deep Live Cam ist ein hochmodernes KI-Tool, das den Echtzeit-Gesichtsaustausch in Videos oder Bildern mit nur einem einzigen Foto ermöglicht.
Mehr anzeigenWie verwendet man Deep Live Cam
Umgebung einrichten: Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderliche Hardware (vorzugsweise eine CUDA-fähige NVIDIA-GPU oder ein Apple-Silicon-Gerät) und die Softwarevoraussetzungen installiert haben.
Klone das GitHub-Repository: Führen Sie 'git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git' aus, um den Quellcode herunterzuladen.
Abhängigkeiten installieren: Navigieren Sie zum geklonten Verzeichnis und führen Sie 'pip install -r requirements.txt' aus, um die erforderlichen Python-Pakete zu installieren.
Notwendige Modelle herunterladen: Befolgen Sie die Anweisungen im Repository, um alle erforderlichen KI-Modelle herunterzuladen.
Programm ausführen: Führen Sie das Hauptskript aus, um die Deep Live Cam-Anwendung zu starten.
Quellbild auswählen: Wählen Sie ein einzelnes Bild aus, das das Gesicht enthält, das Sie für den Austausch verwenden möchten.
Ziel auswählen: Wählen Sie entweder eine Videodatei oder aktivieren Sie den Webcam-Eingang als Ziel für den Gesichtswechsel.
Gesichtswechselprozess starten: Klicken Sie auf 'Start', um den Echtzeit-Gesichtswechsel oder die Video-Deepfake-Generierung zu beginnen.
Einstellungen bei Bedarf anpassen: Feinabstimmung der Parameter nach Wunsch, um die Ergebnisse des Gesichtswechsels zu verbessern.
Ausgabe speichern oder streamen: Wählen Sie, ob Sie das verarbeitete Video speichern oder für Live-Streaming-Zwecke verwenden möchten.
Deep Live Cam FAQs
Deep Live Cam ist ein Open-Source-Tool für das Echtzeit-Gesichtstauschen und Video-Deeptakes mit einem Klick. Es kann Gesichter in Videos oder Bildern mit einem einzigen Foto ersetzen, ideal für Videoproduktion, Animation und verschiedene kreative Projekte.
Deep Live Cam Monatliche Traffic-Trends
Deep Live Cam verzeichnete einen Anstieg der Besuche um 25,0% auf 56,2K Besuche. Die Veröffentlichung von DeepLiveCam 2.0 mit verbesserter Gesichtsschärfung und erhöhter Geschwindigkeit der Gesichtsverbesserung hat wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen. Die Fähigkeit des Tools, Gesichter in Echtzeit mit einem einzigen Foto auszutauschen, hat ebenfalls große Aufmerksamkeit erregt.
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