Custom Vision Einführung

Custom Vision ist ein AI-gestützter Bilderkennungsdienst, der es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsmodelle einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verbessern.
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Was ist Custom Vision

Custom Vision ist ein kognitiver Dienst, der von Microsoft Azure bereitgestellt wird und es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen spezialisierten Computer-Vision-Modelle zu erstellen, ohne tiefgreifendes Fachwissen in maschinellem Lernen oder Computer-Vision zu benötigen. Es ermöglicht Benutzern, Modelle zu trainieren, um spezifische Inhalte in Bildern zu erkennen, indem sie einfach einige Bilder hochladen und beschriften. Der Dienst verwendet fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um die visuellen Merkmale von Bildern zu analysieren und lernt, benutzerdefinierte Objekte, Klassen oder Attribute zu identifizieren.

Wie funktioniert Custom Vision?

Custom Vision funktioniert durch einen einfachen Prozess des Hochladens von Bildern, Beschriften und Trainieren eines Modells. Benutzer können ihre eigenen beschrifteten Bilder verwenden oder den Dienst nutzen, um schnell Tags zu unbeschrifteten Bildern hinzuzufügen. Das System verwendet dann diese beschrifteten Bilder, um ein benutzerdefiniertes Vision-Modell für den spezifischen Anwendungsfall zu trainieren. Sobald das Modell trainiert ist, kann es durch einen iterativen Prozess getestet und verfeinert werden. Custom Vision bietet sowohl Bildklassifizierung (Anwenden von Labels auf ganze Bilder) als auch Objekterkennung (Identifizieren und Lokalisieren spezifischer Objekte innerhalb von Bildern). Die trainierten Modelle können über API-Aufrufe abgerufen werden, was eine einfache Integration in verschiedene Anwendungen und Workflows ermöglicht. Modelle können auch für die Offline-Nutzung auf mobilen Geräten oder in Edge-Computing-Szenarien exportiert werden.

Vorteile von Custom Vision

Custom Vision bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen und Entwickler. Es vereinfacht den Prozess der Erstellung benutzerdefinierter Vision-KI-Modelle erheblich, indem es Zeit, Kosten und Fachwissen reduziert, das erforderlich ist. Der Dienst ist äußerst flexibel und ermöglicht eine breite Palette von Anwendungen in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Digitalmarketing. Seine benutzerfreundliche Oberfläche und schnelle Trainingsfähigkeiten ermöglichen eine schnelle Prototyping- und Iterationsphase. Die Möglichkeit, Modelle für die Offline-Nutzung zu exportieren, erhöht die Vielseitigkeit und unterstützt Szenarien, in denen eine geringe Latenz oder Internetverbindung ein Problem darstellt. Darüber hinaus gewährleistet die Zugehörigkeit zum Azure-Ökosystem Sicherheit und Skalierbarkeit auf Unternehmensebene, wodurch es sowohl für kleine Projekte als auch für großflächige Einsätze geeignet ist.

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