Confident AI Anleitung
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Confident AI ist eine Open-Source-Bewertungsinfrastruktur für LLMs, die Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle problemlos zu unit testen und zu benchmarken.
Mehr anzeigenWie verwendet man Confident AI
DeepEval installieren: Führen Sie 'pip install -U deepeval' aus, um die DeepEval-Bibliothek zu installieren
Erforderliche Module importieren: Importieren Sie assert_test, metrics und LLMTestCase aus deepeval
Einen Testfall erstellen: Erstellen Sie ein LLMTestCase-Objekt mit Eingabe und actual_output
Bewertungsmetrik definieren: Erstellen Sie ein Metrikobjekt, z.B. HallucinationMetric, mit den gewünschten Parametern
Assertion ausführen: Verwenden Sie assert_test(), um den Testfall gegen die Metrik zu bewerten
Tests ausführen: Führen Sie 'deepeval test run test_file.py' aus, um Tests auszuführen
Ergebnisse anzeigen: Überprüfen Sie die Testergebnisse in der Konsolenausgabe
In die Confident AI-Plattform protokollieren: Verwenden Sie den @deepeval.log_hyperparameters-Dekorator, um Ergebnisse in Confident AI zu protokollieren
Ergebnisse analysieren: Melden Sie sich bei der Confident AI-Plattform an, um detaillierte Analysen und Einblicke zu erhalten
Confident AI FAQs
Confident AI ist ein Unternehmen, das eine Open-Source-Bewertungsinfrastruktur für große Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Sie bieten DeepEval an, ein Tool, mit dem Entwickler LLMs in weniger als 10 Codezeilen testen können.
Confident AI Monatliche Traffic-Trends
Confident AI verzeichnete ein Wachstum von 34,1% und erreichte 140.000 Besuche im Monat. Während keine spezifischen Updates für Confident AI erwähnt werden, könnten die verbesserte Zugänglichkeit und Fähigkeiten von Googles Gemini 2.0 und der verstärkte Fokus auf KI am Arbeitsplatz zu diesem Wachstum beigetragen haben, indem sie das allgemeine Marktinteresse an KI-Lösungen steigerten.
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