Cerebras Funktionen
Cerebras Systems ist ein Pionierunternehmen im Bereich KI-Computing, das den weltweit größten und schnellsten KI-Prozessor - den Wafer Scale Engine (WSE) - entwickelt hat, der darauf ausgelegt ist, KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu beschleunigen.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Cerebras
Cerebras ist ein Pionierunternehmen für KI-Computing, das den weltweit größten KI-Chip (Wafer Scale Engine) und KI-Supercomputer entwickelt. Ihre Technologie bietet revolutionäre Leistung für das Training und die Inferenz von KI, mit beispielloser Speicherbandbreite, integriertem On-Chip-Speicher und spezialisierter Architektur für KI-Arbeitslasten. Der neueste WSE-3-Chip des Unternehmens bietet im Vergleich zu traditionellen GPU-Lösungen überlegene Geschwindigkeit und Effizienz und kann Modelle mit bis zu 24 Billionen Parametern verarbeiten.
Wafer Scale Engine (WSE): Der größte Computerchip der Welt, in der Größe eines Esstellers, mit 44 GB On-Chip-SRAM und 900.000 Rechenkernen, die es ermöglichen, gesamte KI-Modelle direkt auf dem Chip zu speichern
Hochgeschwindigkeitsinferenz: Liefern bis zu 2100 Tokens/s für LLM-Inferenz, was 68x schneller ist als GPU-basierte Cloud-Lösungen, mit einem Drittel der Kosten und einem Sechstel des Stromverbrauchs
Integrierte Speicherarchitektur: Verfügt über 21 Petabyte/s aggregierte Speicherbandbreite (7000x mehr als Nvidia H100), wodurch traditionelle Speicherengpässe bei der KI-Verarbeitung beseitigt werden
Vereinfachtes Programmiermodell: Beseitigt die Notwendigkeit für komplexe verteilte Programmierung und Clusterverwaltung durch eine integrierte Softwareplattform, die mit TensorFlow und PyTorch kompatibel ist
Anwendungsfälle von Cerebras
Training großer Sprachmodelle: Beschleunigt das Training massiver Sprachmodelle von Monaten auf Stunden und unterstützt Modelle mit Milliarden bis Billionen von Parametern
Entwicklung von KI im Gesundheitswesen: Arbeitet mit Institutionen wie der Mayo Clinic zusammen, um spezialisierte KI-Modelle für Anwendungen und Forschung im Gesundheitswesen zu entwickeln
Hochleistungsrechnen: Versorgt Supercomputing-Zentren und Forschungseinrichtungen für wissenschaftliches Rechnen und komplexe Simulationen
KI-Inferenz für Unternehmen: Bietet hochgeschwindigkeitsfähige, kosteneffektive Inferenzdienste für Unternehmen, die große KI-Modelle in Produktionsumgebungen einsetzen
Vorteile
Unvergleichliche Verarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz für KI-Arbeitslasten
Vereinfachte Programmierung und Bereitstellung im Vergleich zu verteilten Systemen
Überlegene Speicherbandbreite und integrierte Architektur
Nachteile
Hohe anfängliche Investitionskosten
Starke Abhängigkeit von einem einzelnen Kunden (G42) für Einnahmen
Relativ neue Technologie mit begrenzter Erfolgsbilanz im Vergleich zu etablierten Lösungen
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