Algobash End-To-End Assessment Platform Anleitung
Algobash ist eine End-to-End-Bewertungsplattform, die die Einstellung optimiert, indem sie KI-gestützte Interviews, Codierungstests, Persönlichkeitstests und mehr in einer umfassenden Lösung bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man Algobash End-To-End Assessment Platform
Konto erstellen: Gehen Sie zur Algobash-Website und registrieren Sie sich für ein Recruiter-Konto unter team2.algobash.com/register
Tests auswählen: Wählen Sie die Bewertungstypen aus, die Sie verwenden möchten, wie z.B. KI-Interview, Persönlichkeitstest, Codierungstest usw. Sie können mehrere Tests in einem Link zuweisen.
Bewertung anpassen: Passen Sie die Bewertungsmodule, E-Mail-Einladungen und Anweisungen für Bewerber nach Bedarf an.
Bewerber einladen: Senden Sie Einladungen an Bewerber per E-Mail oder teilen Sie einen Link zum Bewertungsverfahren.
Bewerber absolvieren die Bewertung: Bewerber führen die zugewiesenen Tests remote über die Algobash-Plattform durch.
Automatisierte Überwachung und Bewertung: Algobash übernimmt die Überwachung der Bewerber und die automatische Bewertung der Tests.
Ergebnisse prüfen: Greifen Sie auf detaillierte Berichte über die Leistung der Bewerber und die Testergebnisse zu und laden Sie sie herunter.
Einstellungsentscheidungen treffen: Nutzen Sie die Bewertungsdaten, um Ihre Einstellungsentscheidungen zu informieren und die besten Bewerber auszuwählen.
Algobash End-To-End Assessment Platform FAQs
Algobash ist eine End-to-End-Bewertungsplattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen bei der Bewertung und Auswahl von Kandidaten während des Einstellungsprozesses zu unterstützen. Sie bietet verschiedene Arten von Bewertungen, einschließlich KI-Interviews, Programmiertests, Persönlichkeitstests und mehr.
Algobash End-To-End Assessment Platform Monatliche Traffic-Trends
Die Algobash End-To-End Assessment Plattform erreichte 85.633 Besuche mit einem Wachstum von 744,8% im Februar. Dieser signifikante Anstieg ist wahrscheinlich auf die robusten Testüberwachungsfunktionen und Echtzeit-Codierungsumgebungen der Plattform zurückzuführen, die das Benutzererlebnis sowohl für Recruiter als auch für Kandidaten verbessern.
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