Aguru AI Funktionen
Aguru AI ist eine On-Premises-Softwarelösung, die umfassende Überwachungs-, Sicherheits- und Optimierungstools für LLM-basierte Anwendungen mit Funktionen wie Verhaltensverfolgung, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung bietet.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Aguru AI
Aguru AI ist eine lokale Softwarelösung, die umfassendes Monitoring und Optimierung von LLM (Large Language Model) Anwendungen bietet. Sie bietet umsetzbare Einblicke in das Verhalten, die Leistung und die Sicherheit von LLM durch Funktionen wie Überwachung von Antwortabweichungen, Erkennung von Halluzinationen und Schutz vor Eingabeinjektionen. Die Plattform umfasst ein Safeguard-Modul für Sicherheits- und Zuverlässigkeitsüberwachung sowie einen LLM-Router zur Optimierung der Modellauswahl und Kosteneffizienz.
LLM-Leistungsüberwachung: Verfolgt Antwortabweichungen, Systemverfügbarkeit und Modell-Denial-of-Service, um eine konsistente und zuverlässige LLM-Leistung im Laufe der Zeit sicherzustellen
Sicherheits- und Datenschutzschutz: Erkennt Eingabeinjektionen, verhindert die Offenlegung sensibler Informationen und identifiziert unsichere Ausgabeverarbeitung, um die Anwendungssicherheit aufrechtzuerhalten
Verhaltensanalyse: Identifiziert automatisch Halluzinationen, toxische Kommentare und negative Stimmung in LLM-Ausgaben, um qualitativ hochwertige Interaktionen aufrechtzuerhalten
Kostenoptimierung: Verwendet den LLM-Router, um die Leistung verschiedener Modelle zu vergleichen und Eingabeaufforderungen automatisch an die kosteneffektivste Option zu leiten
Anwendungsfälle von Aguru AI
Unternehmens-AI-Sicherheit: Organisationen können Aguru einsetzen, um ihre AI-Anwendungen zu überwachen und zu schützen, während sensible Daten durch lokale Installation sicher bleiben
Entwicklung von AI-Anwendungen: Entwickler können die Playground-Funktion nutzen, um Eingabeaufforderungen zu testen und zu verfeinern, um optimale Leistung vor der Bereitstellung sicherzustellen
Großangelegte LLM-Operationen: Unternehmen, die mehrere LLM-Anwendungen betreiben, können ihre Modellauswahl und Kosten optimieren und gleichzeitig die Leistungsstandards aufrechterhalten
Vorteile
Lokale Bereitstellung gewährleistet Datenschutz und Sicherheit
Umfassendes Monitoring- und Alarmsystem
Keine Codeänderungen für die Integration erforderlich
Nachteile
Erfordert lokale Infrastruktur-Setup
Begrenzt auf HTTP/Reverse-Proxy-Integration
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