什么是 Vectorize
Vectorize是一个全面的平台，旨在为构建者和企业民主化生成式AI的未来。它基于每个开发人员都可以成为生成式AI开发人员的原则，作为将组织知识转化为AI就绪向量的强大解决方案。该平台专门帮助开发人员和企业以小时而不是周或月的速度构建生产就绪的生成式AI应用，使高级AI功能更加可访问和高效。
Vectorize 是如何工作的？
Vectorize通过三个步骤的过程利用大型语言模型（LLMs）处理组织数据。首先，它提供开箱即用的连接器，从各种来源（包括内容管理系统、文件系统、CRM和协作工具）导入数据。然后，它自动将这些非结构化数据转换为AI就绪向量，可以存储在用户选择的向量数据库中。该平台包括RAG实验功能以测试不同策略、RAG沙箱以进行端到端测试以及模拟用户问题的工具，使组织能够优化其向量化策略并改进LLM上下文传递。
Vectorize 的优势
使用Vectorize为组织提供了几个关键优势。它将AI应用的开发时间从几周显著减少到几小时，通过直接数据库集成提供对数据的完全所有权和控制，并通过其测试和实验功能确保准确的RAG实现。该平台能够连接多个数据源并自动更新向量索引，使其更容易维护和扩展AI应用。此外，其用户友好的方法帮助组织避免导致幻觉或系统性能差的常见错误，确保更可靠和高效的AI实现。
Vectorize 月度流量趋势
Vectorize 的流量下降了 9.0%，总访问量为 78.5K。尽管推出了深度研究测试版并实现了与大语言模型（LLMs）的无缝数据连接，但这些功能可能还不足以留住或吸引用户，这可能是由于认知度有限或来自其他向量数据库的激烈竞争所致。
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