UbiOps 使用方法
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UbiOps 是一个 AI 基础设施平台，能够实现 AI/ML 工作负载的快速部署和管理，具有自动扩展、混合云支持和零 DevOps 要求。
查看更多如何使用 UbiOps
创建 UbiOps 账户: 在 ubiops.com 注册一个免费的 UbiOps 账户
安装 UbiOps 客户端库: 使用 pip 安装 UbiOps Python 客户端库：pip install ubiops
通过 UbiOps API 进行身份验证: 从您的 UbiOps 账户获取 API 令牌并使用它进行身份验证：ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
准备您的模型代码: 将您的 Python 或 R 模型代码打包成可部署的格式
创建一个部署: 使用 UbiOps UI 或 API 为您的模型创建一个新的部署
上传您的模型代码: 将您打包的模型代码上传到您创建的部署中
配置部署设置: 为您的部署设置输入/输出数据类型、实例类型、扩展选项等
部署您的模型: 触发您的模型部署，使其上线并通过 API 访问
进行 API 请求: 使用生成的 API 端点向您部署的模型发起推理请求
监控和管理: 使用 UbiOps 仪表板监控使用情况、日志并管理您的部署
UbiOps 常见问题
UbiOps 是一个 AI 基础设施平台，帮助团队快速部署和运行他们的 AI 和 ML 工作负载作为可靠和安全的微服务，无需广泛的 DevOps 知识。它提供了模型服务、编排和管理功能。
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