UbiOps 功能
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UbiOps 是一个 AI 基础设施平台，能够实现 AI/ML 工作负载的快速部署和管理，具有自动扩展、混合云支持和零 DevOps 要求。
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UbiOps 是一个 AI 基础设施平台，使团队能够快速部署和管理 AI/ML 工作负载为可扩展的微服务，无需广泛的 DevOps。它提供快速模型部署、自动扩展、混合/多云支持、模块化管道构建和强大的安全功能。UbiOps 简化了将 AI 模型转化为生产就绪应用程序的过程，同时最大限度地减少基础设施管理。
快速模型部署: 在几分钟内而不是几周内部署 AI/ML 模型，支持各种框架，如 PyTorch 和 TensorFlow。
自动扩展: 根据使用情况动态扩展计算资源，零扩展以在空闲期间优化成本。
混合和多云支持: 允许在私有基础设施或跨多个云环境中部署，以实现灵活性和合规性。
模块化管道构建: 通过将多个部署组合成具有自定义 API 和数据转换的管道来创建高效的工作流程。
内置安全和合规性: 提供强大的安全功能，如端到端加密和访问控制，有助于符合 GDPR 和 SOC 2 等法规。
UbiOps 的用例
LLM 部署: 在私有环境中部署和管理大型语言模型，确保数据隐私和可扩展性。
计算机视觉应用: 为数字农业等行业的实时工作负载运行按需计算机视觉模型推理。
医疗 AI 研究: 通过提供可扩展且安全的平台来支持突破性的医疗 AI 应用，用于模型部署和管理。
能源优化: 部署和扩展 AI 模型，用于预测能源使用情况并优化智能建筑应用中的热网络。
优点
显著减少将 AI/ML 模型部署到生产的 时间和复杂性
提供跨各种环境（云、本地、混合）的灵活部署选项
提供内置的安全和合规性功能
通过自动扩展和零扩展实现成本优化
缺点
对于新接触该平台的团队可能需要一定的学习曲线
某些功能可能存在对 UbiOps 生态系统的潜在锁定
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