TRELLIS 3D AI 使用方法
TRELLIS 3D AI 是一款强大的 AI 驱动工具,使用先进的结构化潜在(SLAT)技术将 2D 图像转换为高质量、多用途的 3D 资产,支持多种输出格式,包括辐射场、3D 高斯和网格。
查看更多如何使用 TRELLIS 3D AI
访问 TRELLIS: 访问 Hugging Face 演示空间(https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS)或通过克隆 GitHub 仓库(https://github.com/Microsoft/TRELLIS)在本地设置。
准备输入: 上传一个清晰、光线良好的对象图像,该图像应显示明显的对象特征。支持的格式包括 JPG、PNG 和 WEBP。
生成 3D 资产: 点击生成按钮,等待 TRELLIS 处理您的图像。系统将使用其 SLAT(结构化潜在)表示创建 3D 模型,通常需要几分钟,具体取决于图像的复杂性。
预览结果: 使用基于浏览器的 3D 查看器从不同角度检查生成的资产。您可以旋转和检查模型,以确保其符合您的要求。
下载输出: 下载生成的 3D 资产,格式包括 GLB(用于通用 3D 用途)和 3D 高斯格式。这些文件将准备好用于各种 3D 应用程序。
可选:本地编辑: 如果需要,您可以使用您首选的 3D 编辑工具对 3D 资产的特定区域进行本地编辑。几何和纹理可以根据需要进行细化。
系统要求(如果在本地运行): 确保您安装了 Python 3.8+、兼容的 CUDA Toolkit 和至少 16GB VRAM 的 NVIDIA GPU(如 A100 或 A6000),以获得最佳性能。
TRELLIS 3D AI 常见问题
TRELLIS 3D AI 是一个强大的 AI 模型,旨在从文本或图像提示生成高质量的 3D 资产。它使用独特的结构化潜在(SLAT)表示来创建包括辐射场、3D 高斯和网格在内的各种格式的资产。
TRELLIS 3D AI 月度流量趋势
TRELLIS 3D AI 上个月收到了 21.2k 次访问,显示出 -13% 的轻微下降。根据我们的分析,这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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