如何使用 PandasAI
安装PandasAI: 使用pip安装PandasAI：pip install pandasai
导入所需库: 导入pandas、PandasAI和OpenAI LLM：import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
设置OpenAI API密钥: 设置您的OpenAI API密钥：OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
初始化LLM: 初始化OpenAI LLM：llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
创建PandasAI实例: 使用LLM创建PandasAI实例：pandas_ai = PandasAI(llm)
加载您的数据: 将您的数据加载到pandas DataFrame中：df = pd.read_csv('your_data.csv')
提问: 使用run方法对您的数据提问：result = pandas_ai.run(df, prompt='您的问题在这里')
生成可视化图表: 请求PandasAI创建图表：pandas_ai.run(df, prompt='绘制列X的直方图')
处理多个数据框: 将多个数据框传递给PandasAI进行更复杂的分析：pandas_ai.run([df1, df2], prompt='比较两个数据框的数据')
审查和解释结果: 检查PandasAI的输出，可能包括文本响应、数据摘要或可视化图表
PandasAI 常见问题
PandasAI 是一个开源的 Python 库，它将生成式 AI 能力集成到 pandas 中，允许用户使用自然语言查询与数据框进行交互和分析。它将自然语言转换为 Python 代码和 SQL 查询，以执行数据分析任务。
PandasAI 月度流量趋势
PandasAI 的流量下降了 15.6%，达到 42,322 次访问。虽然 PandasAI 没有直接更新，但企业 AI 应用向 Java 的潜在转移以及像 Polars 和 DuckDB 这样更快、更具扩展性的替代方案的出现可能导致了访问量的下降。
查看历史流量
与 PandasAI 类似的最新 AI 工具
Gait
Gait是一个集成了AI辅助代码生成和版本控制的协作工具，使团队能够高效地跟踪、理解和共享AI生成代码的上下文。
invoices.dev
invoices.dev 是一个自动化发票平台，直接从开发人员的 Git 提交生成发票，并具有与 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服务的集成能力。
EasyRFP
EasyRFP 是一个 AI 驱动的边缘计算工具包，通过深度学习技术简化 RFP（请求提案）响应并实现实时田间表型。
Cart.ai
Cart.ai是一个AI驱动的服务平台，提供全面的业务自动化解决方案，包括编码、客户关系管理、视频编辑、电子商务设置和自定义AI开发，并提供24/7支持。
类似 PandasAI 的热门 AI 工具
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一个 AI 驱动的编码助手，提供自然语言交互、实时代码建议和直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中的上下文支持。
CopilotForXcode
CopilotForXcode是一个Xcode源代码编辑器扩展，它集成了GitHub Copilot、Codeium和ChatGPT，以在Xcode中提供AI驱动的代码建议、聊天协助和提示到代码功能。
DeepSeek
DeepSeek 是一家开发强大的语言模型以用于编码、内容创作和一般对话的先进 AI 公司，在开源和商业应用中均表现出尖端性能。
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 是通过 API 访问的新系列 '推理' 模型，擅长复杂的解决问题任务，具有增强的推理能力，提供两个变体：o1-preview 和 o1-mini。
查看更多