Open Knowledge Maps 介绍

Open Knowledge Maps 是世界上最大的基于人工智能的科学知识可视化搜索引擎，极大地提高了研究成果的可见性。

什么是 Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps 是一个致力于彻底改变科学知识发现的慈善非营利组织。总部位于奥地利维也纳，它在 openknowledgemaps.org 运营着世界上最大的研究可视化搜索引擎。该平台允许用户创建跨学科研究主题的交互式知识地图，通过一目了然地展示主要领域，并附有相关论文和概念，为用户提供了一个领域的即时可视化概览。Open Knowledge Maps 旨在创建一个包容、可持续和公平的科学知识发现基础设施，任何人都可以使用。

Open Knowledge Maps 是如何工作的？

Open Knowledge Maps 使用人工智能分析科学论文并生成可视化知识地图。当用户输入搜索查询时，系统从选定的数据源（如 BASE（比勒菲尔德学术搜索引擎）或 PubMed）检索前 100 篇最相关的文档。然后使用文本挖掘和机器学习算法将这些文档聚类成主题区域，创建交互式可视化。每个聚类代表一个研究领域，附有论文和关键概念。用户可以探索这些可视化地图，深入特定领域，访问完整论文，并发现不同研究主题之间的关系。该平台还提供定制集成服务，允许组织将 Open Knowledge Maps 组件嵌入到他们自己的发现系统中。

Open Knowledge Maps 的优势

Open Knowledge Maps 为研究人员、学生和公众提供了几个关键优势。它提供了一种快速且直观的方式来概览研究领域，节省了文献综述的时间，并帮助更有效地识别相关论文。可视化界面使得理解主题的结构和主要主题变得更加容易，特别是对于初入该领域的人来说。它增加了研究成果的可见性，可能促进跨学科的联系和合作。作为一个开放科学工具，它促进了研究的透明度和可访问性。此外，其基于人工智能的方法可以帮助揭示隐藏的联系和在传统关键词搜索中可能被忽略的不太明显的相关论文。