Llama MacOS Desktop Controller

Llama MacOS Desktop Controller

Llama MacOS Desktop Controller 是一款基于React和Flask的应用程序,使用户能够通过使用LLM生成的Python代码的自然语言命令来控制macOS系统操作。
https://github.com/duduyiq2001/llama-desktop-controller?ref=aipure&utm_source=aipure
Llama MacOS Desktop Controller

产品信息

更新于:2025年04月16日

什么是 Llama MacOS Desktop Controller

Llama MacOS Desktop Controller 是一款创新的桌面应用程序,弥合了自然语言交互和macOS系统控制之间的差距。该工具使用React前端和Flask后端构建,允许用户使用简单的自然语言输入或语音命令来执行macOS系统命令。该应用程序与LlamaStack集成,并利用Llama-3.2-3B-Instruct模型将用户命令转换为可执行的Python代码,用于macOS API调用。

Llama MacOS Desktop Controller 的主要功能

Llama MacOS Desktop Controller 是一款桌面应用程序,可以通过自然语言控制 macOS 系统功能。它结合了 React 前端和 Flask 后端,并与 LlamaStack 集成,将自然语言命令转换为可执行的 Python 代码,用于 macOS API 调用。该应用程序支持文本和语音输入,提供实时命令执行反馈,并维护已执行命令的历史记录,同时确保安全的代码生成。
自然语言命令处理: 使用 LlamaStack 的 LLM 功能将纯英文指令转换为可执行的 macOS 系统命令
多模式输入: 通过 SpeechRecognition API 支持文本和语音输入,以实现灵活的命令输入
实时执行反馈: 提供即时状态更新,并维护已执行命令的可见历史记录,其中包含成功/错误指示器
安全代码生成: 实施基本的安全检查,以确保生成的 Python 代码是安全的,并且适合执行

Llama MacOS Desktop Controller 的使用场景

辅助功能支持: 使用户能够通过语音命令和自然语言控制他们的 Mac,从而为有身体限制的用户提供支持
开发者生产力: 允许开发者快速执行系统命令,而无需记住特定的语法或命令结构
系统管理: 通过将自然语言请求转换为精确的系统命令,简化常见的系统管理任务
教育和培训: 通过展示自然语言和实际系统命令之间的关系,帮助新的 Mac 用户学习系统操作

优点

直观的自然语言界面降低了学习曲线
灵活的输入方法,同时支持文本和语音
通过 LlamaStack 集成进行本地执行,以实现隐私和速度

缺点

需要运行多个组件(LlamaStack、Flask 后端等)
仅限于 macOS 平台
依赖于稳定的 LlamaStack 连接才能实现功能

如何使用 Llama MacOS Desktop Controller

安装先决条件: 确保您的macOS系统上已安装Node.js (v16+)、Python (v3.8+)和运行在http://localhost:5001上的LlamaStack
设置LlamaStack: 导出环境变量并启动Ollama服务器: 1. export INFERENCE_MODEL=\'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct\' 2. export OLLAMA_INFERENCE_MODEL=\'llama3.2:3b-instruct-fp16\' 3. ollama run $OLLAMA_INFERENCE_MODEL --keepalive 60m
运行LlamaStack Docker容器: 执行: 1. export LLAMA_STACK_PORT=5001 2. docker run -it -p $LLAMA_STACK_PORT:$LLAMA_STACK_PORT -v ~/.llama:/root/.llama llamastack/distribution-ollama --port $LLAMA_STACK_PORT --env INFERENCE_MODEL=$INFERENCE_MODEL --env OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
设置后端: 1. 导航到后端目录 2. 安装Python依赖项:pip install -r ../requirements.txt 3. 启动Flask服务器:python server.py 4. 后端将在http://localhost:5066上运行
设置前端: 1. 导航到主项目目录 2. 安装Node依赖项:npm install 3. 启动开发服务器:npm run dev 4. 前端将在http://localhost:5173上运行
访问应用程序: 1. 打开浏览器并转到http://localhost:5173 2. 确保后端和LlamaStack正在运行 3. 使用文本或语音输入来输入自然语言命令 4. 实时查看命令执行历史记录和状态更新

Llama MacOS Desktop Controller 常见问题

它是一个桌面应用程序,允许用户使用自然语言输入执行macOS系统命令。它使用React前端和Flask后端,并与LlamaStack集成,以生成和执行用于macOS API调用的Python代码。

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