Llama Family 常见问题

Question 1

Llama Family 的使命是什么？

Accepted Answer

Llama Family 的使命是通过开源促进人工智能通用智能的发展。他们的目标是建立一个开放平台，供开发者和爱好者协作，共同创建一个面向 Llama 模型的开源生态系统。

Question 2

Llama Family 与哪些类型的模型合作？

Accepted Answer

Llama Family 与多种 Llama 模型合作，包括 Meta 开源的原始 Llama 模型（大小为 7B、13B、34B、70B）、专门针对代码的 Code Llama 模型以及增强中文语言能力的 Atom 模型。

Question 3

Llama Family 提供哪些计算资源？

Accepted Answer

Llama Family 提供包括 GeForce RTX 30 和 40 系列在内的 GPU 资源，NVIDIA H100 和 A100 Tensor Core GPU 即将推出。

Question 4

什么是 Atom？

Accepted Answer

Atom 是由 AtomEcho 和 Llama Family 联合开发的模型，基于 Llama 架构。它在大约 2.7T 的中文和多语种语料库上进行训练，参数大小为 1B、7B 和 13B，旨在增强中文语言能力。

Question 5

Llama 2 训练了多少个令牌？

Accepted Answer

Llama 2 在所有模型大小（7B、13B、34B、70B）上训练了 2.0T 个令牌。

Question 6

Code Llama 模型有哪些不同类型？

Accepted Answer

Code Llama 有三种类型：基础模型（用于一般的代码生成任务）、Python 模型（专门针对 Python）和 Instruct 模型（通过人类指令和自我指导的代码合成数据进行微调）。

Llama Family 使用方法