什么是 Lambda
Lambda 由 AI 工程师于 2012 年创立，是一家深度学习基础设施公司，已发展成为 AI 开发的领先 GPU 计算资源提供商。该公司提供从按需 GPU 云服务到高性能工作站和服务器的全面产品系列。在 C 轮融资中筹集了 3.2 亿美元后，最近估值为 15 亿美元，Lambda 已经确立了其在支持研究人员、工程师和开发 AI 应用程序的组织的 AI 基础设施需求方面的关键地位。
Lambda 是如何工作的？
Lambda 通过提供不同层次的 AI 基础设施解决方案来运作。其核心是 Lambda Cloud，它通过 API 端点和直接实例访问提供对 NVIDIA GPU（包括 H100、H200 和 Blackwell）的按需访问，用于 AI 训练和推理。公司还提供 Lambda Stack，这是一种一行安装解决方案，用于安装 AI 框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）以及 CUDA 和 NVIDIA 驱动程序。对于需要本地解决方案的组织，Lambda 提供高性能 GPU 工作站和服务器。该平台设计为开发人员友好，使用户能够轻松扩展 AI 工作负载，同时只需支付所使用的计算资源费用。
Lambda 的优势
Lambda 为 AI 开发者和组织提供了几个关键优势：与主要云提供商相比，GPU 定价具有竞争力，成本效益高；无需长期承诺即可轻松访问尖端 AI 硬件；通过 Lambda Stack 简化开发环境；并且可以选择云解决方案或本地解决方案。该平台消除了管理 AI 基础设施的复杂性，使团队能够专注于模型开发而不是系统管理。此外，Lambda 在 AI 工作负载方面的专业知识确保了从研究到生产部署的各种用例的最优性能和支持。
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